KSC 2019
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| 한글제목(Korean Title) |
얼굴 객체 및 휴리스틱 알고리즘을 활용한 비디오 실시간 얼굴 인식 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Real-Time Video Face Recognition System Using Face Object and Heuristics |
| 저자(Author) |
최재권
김도희
박경철
이영민
Jaegwon Choi
Dohee Kim
Kyungchul Park
Youngmin
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 02 PP. 1749 ~ 1751 (2019. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
딥러닝을 이용한 물체 탐지 알고리즘과 얼굴 인식 알고리즘1의 발전으로 인해 이미지 속에서 높은 정확도로 사람의 얼굴을 탐지하고 인식할 수 있게 되었다. 딥러닝 기반의 얼굴 탐지 및 인식에는 많은 계산이 필요함과 동시에 움직임이 많은 영상에서는 선명한 정면 얼굴을 얻기 어려우므로, 실시간에 높은 정확도로 얼굴을 인식하는 데에는 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 이미지 품질, 얼굴의 각도, 조명 변화에 따라 발생하는 얼굴 인식 정확도 하락을 보완하기 위해, 얼굴 객체별로 기록 버퍼를 사용하였다. 또한, 얼굴 인식 신뢰도가 충분히 높을 경우, 얼굴 인식 결과를 유지하고 이후의 얼굴 인식 과정을 생략하는 휴리스틱 알고리즘을 적용하여 처리 속도를 증가시켰다. 마지막으로, CUDA를 통한 병렬 컴퓨팅으로 대규모 얼굴 DB를 사용할 수 있게 하였다. 벤치마크 결과 Full HD 영상에 대해서 35.6FPS의 처리속도, 98.66%의 얼굴 탐지율과 97.98%의 얼굴 인식률을 달성하였으며, 백만 명의 얼굴로 이루어진 DB와의 얼굴 특징 벡터 대조작업을 수행하여도, 실시간으로 얼굴 인식이 가능하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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