2019년 컴퓨터종합학술대회
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| 한글제목(Korean Title) |
컨볼루션 순환신경망을 이용한 한글 텍스트 영상 인식 |
| 영문제목(English Title) |
Korean text image recognition using convolutional recurrent neural network |
| 저자(Author) |
박참진
강민수
김인중
Cham-jin Park
Min-su Kang
In-jung Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 01 PP. 1824 ~ 1826 (2019. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 컨볼루션 순환 신경망(Convolutional Recurrent Neural Net, CRNN)을 이용해 한글 문자열을 end-to-end로 인식하는 방법을 소개한다. 먼저 CNN을 이용해 수평 좌표를 따라 특징 벡터들의 시퀀스를 추출하고 이를 RNN에 입력해 수평 좌표 별 각 문자의 확률을 얻는다. 마지막으로 CTC(connectionist temporal classification) 을 통해 최적의 분할 및 인식 결과를 얻는다. 실험에서 폰트 영상을 이용해 합성한 한글 문자열 데이터에 대해 99.6%의 낱자 단위 인식률과 98.3%의 단어 단위 인식률을 얻었다. |
영문내용
(English Abstract) |
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