2019년 컴퓨터종합학술대회
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| 한글제목(Korean Title) |
전파 네트워크 특성 추출을 통한 소셜 미디어 속 루머 분류 |
| 영문제목(English Title) |
Feature Extraction of Diffusion Network for Rumor Classification in Social Media |
| 저자(Author) |
최지호
정시현
김종권
Jiho Choi
Sihyun Jeong
Chong-kwon Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 01 PP. 0936 ~ 0938 (2019. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
소셜 미디어 속 루머는 빠르게 전파하며 많은 사람에게 전달될 수 있기에 그 영향력이 크다. 이러한 루머는 때론 큰 피해를 야기하기에 루머를 분류하여 거짓 정보의 전파를 막는 노력은 중요시되고 있다. 본 논문에서는 소셜 미디어 속 루머의 자취(trace)를 이용하여 전파 네트워크(diffusion network)를 구성하고 이로부터 구조적(structural), 시간적(temporal) 특성을 추출한다. 실제 트위터 데이터에서 추출된 특성을 바탕으로 기계학습 분류기를 학습시킨 결과 거짓 루머, 진실인 루머, 루머가 아닌 메시지 분류에서 73.5% 이상의 정확도와 F1 점수의 성능을 확인할 수 있었다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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