| 한글제목(Korean Title) |
지능형 오디오 및 비전 패턴 기반 1인 가구 이상 징후 탐지 알고리즘 |
| 영문제목(English Title) |
Intelligent Abnormal Event Detection Algorithm for Single Households at Home via Daily Audio and Vision Patterns |
| 저자(Author) |
정주호
안준호
Juho Jung
Junho Ahn
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 20 NO. 01 PP. 0077 ~ 0086 (2019. 02) |
한글내용
(Korean Abstract) |
1인 가구의 수가 증가함에 따라 1인 가구의 구성원이 집안에서 심각한 부상을 당할 경우 혼자 도움을 청하기 쉽지 않다. 본 연구는 집안에서 1인 가구의 구성원이 심각한 부상을 당했을 때 비일상적인 상태를 탐지한다. 홈 CCTV를 기반으로 수집된 영상을 통해 패턴을 분석 및 인식하는 영상 탐지 알고리즘을 제안한다. 또한, 스마트폰을 기반으로 집안에서 발생하는 소리의 패턴을 분석 및 인식하는 음성탐지 알고리즘도 제안한다. 각각의 알고리즘만 사용할 경우, 단점이 존재하여 넓은 영역에서 심각한 부상과 같은 상황을 탐지하기 어렵다. 그래서 두 알고리즘을 효율적으로 결합한 융합 방식을 제안한다. 각각 탐지 알고리즘의 성능과 제안된 융합 방식의 정확한 탐지성능을 평가했다.
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영문내용
(English Abstract) |
As the number of single-person households increases, it is not easy to ask for help alone if a single-person household is severely injured in the home. This paper detects abnormal event when members of a single household in the home are seriously injured. It proposes an vision detection algorithm that analyzes and recognizes patterns through videos that are collected based on home CCTV. And proposes audio detection algorithms that analyze and recognize patterns of sound that occur in households based on Smartphones. If only each algorithm is used, shortcomings exist and it is difficult to detect situations such as serious injuries in a wide area. So I propose a fusion method that effectively combines the two algorithms. The performance of the detection algorithm and the precise detection performance of the proposed fusion method were evaluated, respectively.
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| 키워드(Keyword) |
비전
영상 처리
오디오
융합
패턴
1인 가구
일상 행동
Vision
Image Processing
Audio
Fusion
Pattern
Single Households
Daily behavior
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