과학 워크플로우의 데이터 이동과 실험 환경 변화를 고려한 데이터 재배치

안주림; 김희원; 김윤희; Julim Ahn; Heewon Kim; Yoonhee Kim

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정보과학회논문지 (Journal of KIISE)

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한글제목(Korean Title)	과학 워크플로우의 데이터 이동과 실험 환경 변화를 고려한 데이터 재배치
영문제목(English Title)	A Data Replacement Scheme considering Data Transfer in a Scientific Workflow and Change in the Experimental Environment
저자(Author)	안주림 김희원 김윤희 Julim Ahn Heewon Kim Yoonhee Kim
원문수록처(Citation)	VOL 45 NO. 12 PP. 1227 ~ 1232 (2018. 12)
한글내용 (Korean Abstract)	과학 워크플로우 응용은 데이터 센터에 대량의 데이터가 분산되어 있고, 이를 이용하며 응용을 실행하기 때문에 저장되는 데이터 위치에 따라 실행 결과가 달라질 수 있다. 또한 실행 도중 생산된 중간데이터의 위치도 전송에 영향을 미치기 때문에 이를 최소화하기 위한 데이터의 위치가 중요하다. 따라서 데이터 집약적인 워크플로우 응용을 위해 동적으로 변하는 자원의 상태를 고려한 데이터 재배치를 제안한다. 작업 실행 도중 동적으로 변하는 자원의 상태를 고려하여 프로파일링을 통한 데이터 집약적인 단계에서의 재배치를 통해 데이터 센터 간 데이터의 이동 시간과 이동하는 데이터 크기가 줄어 전체 실험 성능의 향상을 보였다.
영문내용 (English Abstract)	Scientific workflow applications have a large amount of data scattered in the data center, and as they use and execute applications, the execution results may vary depending on the location of the stored data. The location of the intermediate data produced during execution also affects the transmission. So, it is important for the location of the data to minimize the data transfer time and size. Therefore, we propose data placement considering the state of dynamically changing resources for data-intensive workflow applications. Considering the dynamically changing state of the resource during the execution of the task, the replacements in the data-intensive steps lead to a reduction in the data transfer time and the size of the transfer data.
키워드(Keyword)	과학 워크플로우 응용 자원의 상태 고려 데이터 집약적인 단계 데이터 배치 데이터 재배치 scientific workflow applications resource availability data-intensive step data replacement data placement
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