한국정보통신학회 논문지 (Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering)
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| 한글제목(Korean Title) |
하둡 기반의 사용자 행위 분석을 통한 기밀파일 유출 방지 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
A Digital Secret File Leakage Prevention System via Hadoop-based User Behavior Analysis |
| 저자(Author) |
유혜림
신규진
양동민
이봉환
Hye-Rim Yoo
Gyu-Jin Shin
Dong-Min Yang
Bong-Hwan Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 22 NO. 11 PP. 1544 ~ 1553 (2018. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 산업 보안 정책에도 불구하고 기업의 내부 정보 유출이 심각하게 증가하여 산업별로 정보 유출 방지 대책을 수립하는 것이 필수적이다. 대부분의 정보 유출은 외부 공격이 아닌 내부자에 의해 이루어지고 있다. 본 논문에서는 이동식 저장매체 및 네트워크를 통한 기밀 파일 유출방지를 위한 실시간 내부 정보 유출 방지 시스템을 구현하였다. 또한, 기업 내의 정보 로그 데이터의 저장 및 분석을 위해 Hadoop 기반 사용자 행동 분석 및 통계시스템을 설계 및 구현하였다. 제안한 시스템은 HDFS에 대량의 데이터를 저장하고 RHive를 사용하여 데이터 처리 기능을 개선함으로써 관리자가 기밀 파일 유출 시도를 인식하고 분석할 수 있도록 하였다. 구현한 시스템은 이동식 데이터 매체와 네트워크를 통해 기업 내부로의 기밀 파일 유출로 인한 피해를 줄이는 데 기여할 수 있을 것으로 사료된다.
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영문내용
(English Abstract) |
Recently internal information leakage in industries is severely increasing in spite of industry security policy. Thus, it is essential to prepare an information leakage prevention measure by industries. Most of the leaks result from the insiders, not from external attacks. In this paper, a real-time internal information leakage prevention system via both storage and network is implemented in order to protect confidential file leakage. In addition, a Hadoop-based user behavior analysis and statistics system is designed and implemented for storing and analyzing information log data in industries. The proposed system stores a large volume of data in HDFS and improves data processing capability using RHive, consequently helps the administrator recognize and prepare the confidential file leak trials. The implemented audit system would be contributed to reducing the damage caused by leakage of confidential files inside of the industries via both portable data media and networks.
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| 키워드(Keyword) |
데이터 유출방지
기밀 파일
네트워크 보안
파일 보안
하둡
Data Loss Prevention
Confidential File
Network Security
File Security
Hadoop
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