스마트 기기를 이용한 다단계 퓨전 행위인지 프레임워크

허태호; 이승룡; Taeho Hur; Sungyoung Lee

연구문헌

국내 논문지

홈 > 연구문헌 > 국내 논문지 > 한국정보과학회 논문지 > 정보과학회논문지 (Journal of KIISE)

정보과학회논문지 (Journal of KIISE)

Current Result Document : 1 / 2 다음건

한글제목(Korean Title)	스마트 기기를 이용한 다단계 퓨전 행위인지 프레임워크
영문제목(English Title)	Multi-Level Fusion Activity Recognition Framework using Smart Devices
저자(Author)	허태호 이승룡 Taeho Hur Sungyoung Lee
원문수록처(Citation)	VOL 45 NO. 09 PP. 0950 ~ 0956 (2018. 09)
한글내용 (Korean Abstract)	관성센서 기반 행위인지 연구는 여러 센서를 신체에 부착하는 방식에서 스마트 기기의 출현 이후로 최소한의 센서만을 이용하는 방향으로 변화되었다. 본 논문에서는 최소한의 센서를 활용한 행위인지를 위하여 일반적으로 쉽게 구할 수 있는 스마트폰과 스마트워치를 사용하여 일상생활 행위를 중심으로 한 다단계 퓨전 행위인지 프레임워크를 제안한다. 제안하는 프레임워크에서는 데이터 퓨전(Data Fusion), 특징 퓨전(Feature Fusion), 결정 퓨전(Decision Fusion)을 모두 사용하며, 결정 퓨전에서는 일반적으로 사용되는 다수결 투표(Majority Voting) 방식 혹은 가중 투표 방식(Weighted Voting)이 아닌 사후확률(Posterior Probability)에 기반한 퓨전 방식을 사용하여 정확도와 신뢰도를 높였다. 실험은 확률 방식의 사용 여부 및 각각의 퓨전을 사용/미사용 했을 때의 성능을 비교하여 제안하는 방식의 우수성을 입증하였다.
영문내용 (English Abstract)	Traditional inertial sensor based activity recognition methods in which multiple sensor units are attached to the body is changing to accommodate the use of smart devices such as smartphones and smartwatches. In this paper, we propose a multi-level fusion activity recognition framework to recognize daily activities using smartphones and smartwatches which can be purchased easily for minimum sensor based activity recognition. The proposed framework uses various types of fusion techniques such as data fusion, feature fusion, and decision fusion. While the proposed framework does not use common methods of decision fusion such as majority voting or weighted voting, it does use posterior probability based fusion for better accuracy and confidence. Experiments are conducted to compare results between using and not using the probability and between using and not using each fusion technique. The results demonstrated the excellent performance of the proposed framework.
키워드(Keyword)	행위인지 스마트폰 스마트워치 퓨전 사후확률 Activity Recognition smartphone smartwatch fusion posterior probability
파일첨부	PDF 다운로드