한국인터넷정보학회 논문지
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| 한글제목(Korean Title) |
DNN과 슈퍼픽셀을 이용한 실내 공간 인식 |
| 영문제목(English Title) |
Indoor Space Recognition using Super-pixel and DNN |
| 저자(Author) |
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 19 NO. 03 PP. 0043 ~ 0048 (2018. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문은 DNN(Deep Neural Network)와 슈퍼픽셀을 이용한 실내 공간 인식 알고리즘을 제안한다. 영상으로부터 실내 공간 인식을 위해 우선 영상 분할을 위한 세그멘테이션 프로세스가 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 적당한 크기로 나눌 수 있는 슈퍼 픽셀 알고리즘을 이용해 세그멘테이션을 수행한다. 각 세그먼트를 인식하기 위해 세그먼트마다 제안하는 방법을 이용하여 특징을 추출한다. 추출된 특징들을 DNN을 이용하여 학습하고, 학습으로부터 추출된 DNN모델을 이용하여 각 세그먼트를 인식한다. 실험 결과를 통해 제안하는 방법과 기존의 알고리즘과의 성능 비교 분석을 한다.
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영문내용
(English Abstract) |
In this paper, we propose an indoor-space recognition using DNN and super-pixel. In order to recognize the indoor space from the image, segmentation process is required for dividing an image Super-pixel is performed algorithm which can be divided into appropriate sizes. In order to recognize each segment, features are extracted using a proposed method. Extracted features are learned using DNN, and each segment is recognized using the DNN model. Experimental results show the performance comparison between the proposed method and existing algorithms.
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| 키워드(Keyword) |
딥러닝
슈퍼픽셀
실내 공간 인식
Deep Learning
Super-pixel
Indoor-space recognition
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| 파일첨부 |
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