2017년도 인터넷정보학회 추계학술발표대회
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| 한글제목(Korean Title) |
스마트시티의 빅 센서 데이터와 빅 GIS 데이터를 융합하여 실시간 온라인 소음지도로 시각화하기 위한 클라우드 컴퓨팅 방법론 |
| 영문제목(English Title) |
Real Time Cloud Computing to Visualize Noise Map with Big Sensor Data and GIS Data for Smart Cities |
| 저자(Author) |
심예찬
강성진
정제성
박종원
윤창호
윤철상
정혜선
이용우
Ye Chan Sim
Xingchen Jiang
Je Seong Chung
ong Won Park
Chang Ho Yun
Chel Sang Yoon
Hae Sun Jung
Yong Woo Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 18 NO. 02 PP. 0101 ~ 0102 (2017. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
스마트시티에서는 위성, CCTV 및 각종 센서들로부터의 데이터를 수집, 처리하여 도시민에게 스마트한 서비스를 제공할 수 있다. 끊임없이 전달되는 데이터를 처리하여 실시간으로 시각화 해주는 GIS 어플리케이션 또한 이에 해당된다. 그러나, 스마트시티의 인프라로부터 수집되는 데이터는 비정형인 경우가 많고, 일반적으로, 빅 데이터이기 때문에, 이러한 정보를 처리하기 위해서는 많은 양의 계산 자원이 필요하다. 본 논문은, 스마트시티를 위한, GIS 기반의 스마트 서비스 중에 하나인 소음정보 서비스를 도시민에게 실시간으로 제공하기 위한 연구를 담고 있다. 최근 유럽을 비롯한 여러 선진 국가들은 일정규모의 이상의 도시에서는 소음지도를 반드시 제공하도록 환경관련 법에서 강제하고 있다. 따라서 스마트 소음지도 서비스는 스마트시티에서는 없어선 안 될 중요한 서비스 중에 하나로 여겨지고 있다. 본 연구에서는 스마트시티에서 발생하는 GIS 기반의 센서 빅 데이터를 가지고 소음지도를 실시간으로 제작하기 위하여, 아파치 스톰(Apache Storm)에서 제공하는 기술들을 기반으로 하는 실시간 클라우드 컴퓨팅 방법론을 사용함으로서 GIS 기반의 스트림 데이터를 실시간으로 분산 병렬 처리하는 시스템을 구현하였다. 이 시스템을 성능평가하여, 구현한 시스템이 스마트시티에서 실시간 소음지도 서비스를 제공하기에 적합한지 검증하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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