한국정보통신학회 논문지 (Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering)
Current Result Document : 2 / 2
| 한글제목(Korean Title) |
클라우드 기반의 공개의료 빅데이터 분석을 통한 삶의 질에 영향을 미치는 요인분석 |
| 영문제목(English Title) |
An Analysis of Factors Affecting Quality of Life through the Analysis of Public Health Big Data |
| 저자(Author) |
김민경
조영복
Min-kyoung Kim
Young-bok Cho
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 22 NO. 06 PP. 0835 ~ 0841 (2018. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 연구에서 공개 의료 빅데이터 분석을 지역사회건강조사 2012~2014년 자료를 이용해 개인의 건강관련 삶의 질 차이와 삶의 질에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 제안논문에서는 공개의료 빅데이터 분석을 위해 Hadoop 기반의 Spack을 이용해 병렬처리 지원을 위한 클라우드 메니저를 구성하고 개인의 삶의 질에 영향을 미치는 요인을 하드웨어의 제약없이 빠르게 분석하였다. 건강관련 삶의 질에 미치는 영향을 개인적 특성과 지역사회 특성으로 구분하여 단계별 다수준 회귀분석(ANOVA, t-test)을 실시하였다. 연구결과 개인별 삶의 질에 영향을 미치는 요인으로는 남자 평균 73.8점, 여자 평균 70.0점으로 남자가 여자보다 건강관련 삶의 질이 높은 것으로 나타났다.
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영문내용
(English Abstract) |
In this study, we analyzed public health data analysis using the hadoop-based spack in the cloud environment using the data of the Community Health Survey from 2012 to 2014, and the factors affecting the quality of life and quality of life. In the proposed paper, we constructed a cloud manager for parallel processing support using Hadoop - based Spack for open medical big data analysis. And we analyzed the factors affecting the "quality of life" of the individual among open medical big data quickly without restriction of hardware. The effects of public health data on health - related quality of life were classified into personal characteristics and community characteristics. And multiple-level regression analysis (ANOVA, t-test). As a result of the experiment, the factors affecting the quality of life were 73.8 points for men and 70.0 points for women, indicating that men had higher health - related quality of life than women.
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| 키워드(Keyword) |
공개의료 빅데이터
삶의질
ANOVA분석
다수준 회귀분석
하둡 스파크
Public Medical Big Data
Quality of life
ANOVA Analysis
Multi-level Regression Analysis
Hadoop Spack
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