2018년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
Photoplethysmography 기반 Heart rate monitor data를 이용한 개인 인증에 대한 연구 |
| 영문제목(English Title) |
Personal identification using heart rate monitor data based on photoplethysmography |
| 저자(Author) |
최준수
이인권
Jun-Su Choi
In-Kwon Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 01 PP. 0467 ~ 0469 (2018. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
신체 기관에서 추출 가능한 데이터는 고유의 특성을 나타내며 개인 인증 과정에 다양하게 활용되고 있다. 그중 혈관으로부터 비침습적 방식으로 추출 가능한 생체 정보 데이터인 PPG (Photoplethysmography) 데이터는 개인 고유의 특성을 표현할 수 있으나 측정 장비, 자세 등 여러 환경적 요인으로 인해 데이터의 정확도에 문제가 발생하거나 개인의 특성을 표현하는 데 부족함이 있다. 공개된 42명의 PPG 데이터와 20명의 참가자로부터 15초간 측정한 PPG 데이터를 통해 식별 실험을 진행하며, 각 데이터로부터 구해지는 파형의 차이를 활용한 식별 과정에서 신뢰도 높은 파형을 선별하는 작업을 통해 Root mean square error와 K-Nearest neighbor 분류의 정확도를 높이며, 상용화된 스마트워치에서 개인 식별이 가능함을 연구한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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