정보처리학회 논문지 소프트웨어 및 데이터 공학
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
테스트 데이터 자동 생성을 위한 입력 변수 슬라이싱 기반 메타-휴리스틱 알고리즘 적용 방법 |
| 영문제목(English Title) |
Applying Meta-Heuristic Algorithm based on Slicing Input Variables to Support Automated Test Data Generation |
| 저자(Author) |
최효린
이병정
Hyorin Choi
Byungjeong Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 07 NO. 01 PP. 0001 ~ 0008 (2018. 01) |
한글내용
(Korean Abstract) |
소프트웨어 테스트는 시스템의 신뢰도를 판단하는 중요한 작업이지만, 많은 노력과 비용이 요구된다. 모델 기반 테스트는 시스템 요구사항을 정형적으로 표현한 모델로부터 테스트 설계를 자동화함으로써 이러한 비용을 줄이기 위한 방안으로 제안되었다. 모델의 각 경로마다 입력값을 생성하여 테스트를 수행하는데, 이 때, 적절한 입력 값을 찾기 위해 메타-휴리스틱 기법을 사용한다. 본 논문은 슬라이싱 기법과 우선순위 정책을 적용한 테스트 데이터 자동 생성 기법을 제안하며, 목적 경로와 관련이 없는 변수를 제외하여 불필요한 계산을 억제한다. 실험을 통해 기존의 기법보다 효과적으로 테스트 데이터를 생성함을 보인다.
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영문내용
(English Abstract) |
Software testing is important to determine the reliability of the system, a task that requires a lot of effort and cost. Model-based testing has been proposed as a way to reduce these costs by automating test designs from models that regularly represent system requirements. For each path of model to generate an input value to perform a test, meta-heuristic technique is used to find the test data. In this paper, we propose an automatic test data generation method using a slicing method and a priority policy, and suppress unnecessary computation by excluding variables not related to target path. And then, experimental results show that the proposed method generates test data more effectively than conventional method.
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| 키워드(Keyword) |
모델 기반 테스트
테스트 데이터 자동 생성
슬라이싱 기법
메타-휴리스틱 알고리즘
Model-Based Testing
Automated Test Data Generation
Slicing Technique
Meta-Heuristic Algorithm
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