KSC 2017
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| 한글제목(Korean Title) |
이미지 분석을 활용한 커피 로스팅 지원 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Coffee Roasting Helper System Using Image Analysis |
| 저자(Author) |
정재윤
김다혜
김민경
박미화
JaeYun Jung
DaHye Kim
MinKyoung Kim
MeeHwa Park
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 44 NO. 02 PP. 0924 ~ 0926 (2017. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
커피는 원두의 로스팅 정도에 따라 여러 가지 단계를 가지며 각 단계마다 각기 다른 맛과 향을 가진다. 이러한 이유로 관련 지식을 보유한 전문가가 아니라면 각 로스팅 단계를 육안으로 판단하는 것에는 어려움이 따른다. 본 논문에서는 머신러닝과 영상처리를 활용해 커피 원두의 로스팅 정도를 판단하는 컴퓨터비전을 구현해, 비전문적으로 로스팅 하는 사람들로 하여금 원하는 로스팅 단계의 커피 원두를 얻을 수 있게 도와주는 시스템을 제안한다. 본 시스템은 크게 두 부분으로 구성되어 있다. 먼저, 수망 로스팅의 단계별 이미지를 학습한 학습모델과 해당 학습모델을 통해, 입력된 원두 영상의 로스팅 단계를 판단하는 알고리즘 부분 다음으로, 학습모델과 판별 알고리즘을 탑재하여 사용자의 로스팅된 원두 영상 입력에 대해 로스팅 단계를 알려주는 모바일 어플리케이션으로 구성된다. 본 시스템의 커피 로스팅 레벨을 판별하는 컴퓨터 비전을 통해 비전문가도 자신이 원하는 로스팅 단계의 커피 원두를 얻을 수 있다.
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영문내용
(English Abstract) |
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