정보과학회논문지 (Journal of KIISE)
Current Result Document : 52 / 377
| 한글제목(Korean Title) |
소프트웨어 정의 무선 메쉬 네트워크에서의 경량화된 중복 제거 기법 |
| 영문제목(English Title) |
LTRE: Lightweight Traffic Redundancy Elimination in Software-Defined Wireless Mesh Networks |
| 저자(Author) |
박광우
김원태
김준우
백상헌
Gwangwoo Park
Wontae Kim
Joonwoo Kim
Sangheon Pack
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 44 NO. 09 PP. 0976 ~ 0985 (2017. 09) |
한글내용
(Korean Abstract) |
낮은 비용으로 무선 네트워킹 인프라를 구축할 수 있는 무선 메쉬 네트워크에서는 제한된 무선 자원을 효율적으로 이용하기 위해 패킷 전송(특히, 불필요하게 중복되는 패킷 전송)을 신중하게 처리해야 한다. 본 논문에서는 컨트롤러를 통한 중앙 집중식의 관리가 가능한 소프트웨어 정의 네트워킹 기반의 무선 메쉬 네트워크에서 불필요하게 중복 전송되는 데이터의 양을 감소시키기 위해 경량화된 중복 제거기법을 제안한다. 제안하는 중복 제거 기법은 감소되는 트래픽 양을 극대화하기 위해 컨트롤러가 1) 기계학습 기반의 정보 요청, 2) ID기반의 소스 라우팅, 3) 인기도 기반의 캐쉬 업데이트를 통해 중복 제거 효과를 극대화시킬 수 있는 최적의 경로를 결정한다. 시뮬레이션 결과는 제안하는 기법을 통해 전체 트래픽부하를 18.34%-48.89% 만큼 감소시킬 수 있음을 보여준다.
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영문내용
(English Abstract) |
Wireless mesh network (WMN) is a promising technology for building a cost-effective and easily-deployed wireless networking infrastructure. To efficiently utilize limited radio resources in WMNs, packet transmissions (particularly, redundant packet transmissions) should be carefully managed. We therefore propose a lightweight traffic redundancy elimination (LTRE) scheme to reduce redundant packet transmissions in software-defined wireless mesh networks (SD-WMNs). In LTRE,the controller determines the optimal path of each packet to maximize the amount of traffic reduction. In addition, LTRE employs three novel techniques: 1) machine learning (ML)-based information request, 2) ID-based source routing, and 3) popularity-aware cache update. Simulation results show that LTRE can significantly reduce the traffic overhead by 18.34% to 48.89%.
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| 키워드(Keyword) |
무선 메쉬 네트워크
소프트웨어 정의 네트워킹
중복 제거 기법
기계 학습
소스라우팅
캐쉬 관리
Wireless mesh network (WMN)
software-defined networking (SDN)
lightweight traffic redundancy elimination (LTRE)
machine learning
source routing
cache management
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