2017년 컴퓨터종합학술대회
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| 한글제목(Korean Title) |
3차원 유클리드 거리 기반 자연스러운 표정 비디오 감정인식 |
| 영문제목(English Title) |
Emotion recognition for spontaneous facial expression video based on 3D Euclidean distance |
| 저자(Author) |
박경수 홍진표
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 44 NO. 01 PP. 0938 ~ 0940 (2017. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
논문에서는 자연스러운 얼굴표정이 나타나는 비디오로부터 얼굴 특징 추출 및 7가지 (neutral, happiness, surprise, fear, anger, disgust, sadness) 표정을 인식하는 방법을 제안한다. 감정 유발을 위해 29명을 대상으로 짧은 영상을 시청하도록 하고, Kinect v2 적외선 카메라를 이용하여 표정 변화를 녹화하였다. 얼굴의 기하학적 특징과 관련된 38개의 3차원 좌표 점을 선택하고, 카이 제곱 검정 및 피어슨 상관계수를 통해 각 표정과 연관된 유클리드 거리를 찾고, 이를 기계학습 모델에 적용하였다. 학습된 대상에 대해서는 평균 94.1%, 새로운 대상에 대해서는 평균 33.0%의 인식률을 보였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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