정보과학회논문지 (Journal of KIISE)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
조명 변화 환경에서 얼굴 인식을 위한 Non-Alpha Weberface 및 히스토그램 평활화 기반 얼굴 표현 |
| 영문제목(English Title) |
Face Representation Based on Non-Alpha Weberface and Histogram Equalization for Face Recognition Under Varying Illumination Conditions |
| 저자(Author) |
김하영
이희재
이상국
Ha-Young Kim
Hee-Jae Lee
Sang-Goog Lee
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 44 NO. 03 PP. 0295 ~ 0305 (2017. 03) |
한글내용
(Korean Abstract) |
얼굴 외형은 조명의 영향을 크게 받기 때문에 조명 변화는 얼굴 인식 시스템의 성능을 저하시키는 요인 중 하나이다. 본 논문에서는 non-alpha Weberface(non-alpha WF)와 히스토그램 평활화를 결합하여 조명 변화에 강건한 얼굴 표현 방법을 제안한다. 먼저, 입력 얼굴 영상에 대해 명암 대비 조절 파라미터를 적용하지 않은 non-alpha WF를 생성한다. 이후, non-alpha WF의 히스토그램 분포를 전역적으로 균일하게 하고 명암 대비를 향상시키기 위해 히스토그램 평활화를 수행한다. 제안하는 방법을 통해 전처리된 얼굴 영상으로부터 저차원 판별 특징을 추출하기 위해 (2D)²PCA를 적용한다. Extended Yale B 및 CMU PIE 얼굴 데이터베이스에 대해 실험한 결과, 제안하는 방법으로 각각 93.31%와 97.25%의 평균 인식률을 얻었다. 또한, 제안하는 방법은 기존 WF뿐만 아니라 여러 조명 처리 방법들과 비교하여 향상된 인식 성능을 보였다.
|
영문내용
(English Abstract) |
Facial appearance is greatly influenced by illumination conditions, and therefore illumination variation is one of the factors that degrades performance of face recognition systems. In this paper, we propose a robust method for face representation under varying illumination conditions, combining non-alpha Weberface (non-alpha WF) and histogram equalization. We propose a two-step method: (1) for a given face image, non-alpha WF, which is not applied a parameter for adjusting the intensity difference between neighboring pixels in WF, is computed; (2) histogram equalization is performed to non-alpha WF, to make a uniform histogram distribution globally and to enhance the contrast. (2D)²PCA is applied to extract low-dimensional discriminating features from the preprocessed face image. Experimental results on the extended Yale B face database and the CMU PIE face database show that the proposed method yielded better recognition rates than several illumination processing methods as well as the conventional WF, achieving average recognition rates of 93.31% and 97.25%, respectively.
|
| 키워드(Keyword) |
얼굴 인식
조명 변화
얼굴 표현
Weberface
히스토그램 평활화
(2D)²PCA
face recognition
illumination variation
face representation
Weberface
histogram equalization
(2D)²PCA
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
