2016년 춘계 학술대회
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| 한글제목(Korean Title) |
콘텐츠 정보 지식구조를 이용한 협업 추천 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Content Knowledge Structure based Collaborative Filtering Recommender Systems |
| 저자(Author) |
김준우
박준영
이문용
Junu Kim
Juneyoung Park
Mun.Y. Yi
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 01 PP. 0408 ~ 0411 (2016. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
애플리케이션에서 고객들에 의해 생성된 평가정보는 해당 콘텐츠에 대한 고객별 선호도 정보로 볼 수 있기 때문에, 개인에게 맞춤형 추천 시스템을 설계하기 위해서 매우 중요하다. 현재 추천 시스템 분야에서 가장 많이 사용되고 있는 사용자 기반 추천 시스템은 사용자의 평점 정보만을 가지고 유사도를 측정하여 추천에 사용하고 있다. 그러나 이러한 평점 정보만을 가지고 사용자 유사도를 도출하는 것을 정밀하지 못할 수 있다.
따라서 본 연구에서는 사용자의 평점 정보 뿐만 아니라 콘텐츠의 내용을 활용하여 사용자의 선호 콘텐츠를 지식구조의 형태로 나타냄으로써 콘텐츠와 사용자의 관계를 유기적으로 표현하였다. 이와 같은 사용자의 지식구조를 바탕으로 사용자간의 유사도를 평가하고 추천에 활용하였고, 실험결과 제시된 방법으로 더 우수한 성능을 얻을 수 있는 것으로 나타났다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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