2015년도 인터넷정보학회 추계학술발표대회
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| 한글제목(Korean Title) |
내장형 GPU에서 OpenCL 이미지 객체를 활용한 병렬 이미지 처리 성능 평가 |
| 영문제목(English Title) |
Performance Analysis of Parallel Image Processing with Integrated GPU using OpenCL Image Objects |
| 저자(Author) |
상정현
이찬경
홍정현
정기석
Jeong-Hyeon Sang
Chan-Gyeong Lee
Jung-Hyun Hong
Ki-Seok Chung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 16 NO. 02 PP. 0223 ~ 0224 (2015. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 높은 성능을 내면서도 전력 소모 효율을 유지하기 위해 Central Processing Unit (CPU) 및 Graphic Processing Unit (GPU)가 하나의 Systme-on-Chip (SoC)으로 구성된 이종 컴퓨팅 플랫폼이 주목받고 있다. 동일한 메인 메모리를 공유하는 CPU와 내장형 GPU를 이용해 데이터 전송 효율을 높일 수 있고, GPU 내에 존재하는 GPU 텍스처 메모리를 이용 할 경우 2D 및 3D 이미지 처리에 뛰어난 성능을 얻을 수 있다. 본 논문에서는 이기종 연산장치를 위한 연산 프레임워크인 Open Computing Language (OpenCL)의 이미지 객체를 활용해 GPU에서 2D이미지 처리를 병렬화 했다. 이미지 객체를 이용할 경우, GPU의 텍스처 메모리에 처리할 데이터를 할당할 수 있고, 샘플러를 활용해 타겟 이미지 픽셀에 바로 접근할 수 있어 처리 속도를 높일 수 있다. 본 논문에서는 이미지객체를 활용해 병렬처리를 진행 할 경우 Full High-Definition (FHD) 해상도에서 일반적인 메모리 객체를 활용하는 이미지 필터 대비 최대 7.55배의 성능 향상이 있음을 확인할 수 있었다. |
영문내용
(English Abstract) |
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