2015년 동계학술발표회
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| 한글제목(Korean Title) |
3차원 콘볼루션 신경망을 이용한 인간 행동의 시간 분할 및 인식 |
| 영문제목(English Title) |
Temporal segmentation and recognition of human activity using 3D convolutional neural networks |
| 저자(Author) |
황영태
이동규
이성환
Yeong-Tae Hwang
Dong-Gyu Lee
Seong-Whan Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 42 NO. 02 PP. 0687 ~ 0689 (2015. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 3차원 콘볼루션 신경망을 이용해 연속적으로 일어나는 인간 행동의 시간적인 위치를 찾고 인식하기 위한 프레임워크를 제안한다. 3차원 콘볼루션 신경망을 통해 사람의 외형과 움직임 정보를 추출하고 결합하여 특징을 구성한다. 연속적인 영상입력에서 인간 행동의 시간 분할 및 인식을 위해 목적 함수와 목적함수의 최적화 방법을 설계하였다. 실험과 평가를 위해 KU 이상 행동 데이터셋을 구성하였고, 제안하는 프레임워크와 기존 방법의 성능 평가를 통해 우수성을 증명하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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