정보과학회논문지 (Journal of KIISE)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
기울기와 노이즈에 강인한 바코드 검출 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Angle Invariant and Noise Robust Barcode Detection System |
| 저자(Author) |
박동진
전경구
Dongjin Park
Kyungkoo Jun
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 42 NO. 07 PP. 0868 ~ 0877 (2015. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
영상에서 바코드 영역을 검출하는 다양한 방식들이 연구되어 왔다. 기존 방식들은 주파수 성분 특징을 이용하거나, Hough transform (HT)을 이용하여 바코드 영역을 검출한다. 하지만 이 방식들은 바코드의 기울기와 노이즈에 영향을 받는다. 또한 여러 개의 바코드가 있는 경우 정확히 검출하지 못한다. 본 논문에서는 바코드의 기울기와 노이즈에 강인하고, 복수 개의 바코드를 검출할 수 있는 방식을 제안한다. 우리는 전처리 단계로 Probabilistic Hough transform (PHT)를 이용하여 바코드 기울기, 노이즈, 그리고 개수에 상관없이 바코드가 존재할 가능성이 높은 영역을 추출한 후, 주파수 성분 분석을 통해 바코드를 찾아낸다. 구현된 시스템의 성능분석을 통해 다양한 환경에서 바코드 추출이 가능함을 확인했다.
|
영문내용
(English Abstract) |
The barcode area extraction from images has been extensively studied, and existing methods exploit frequency characteristics or depend on the Hough transform (HT). However, the slantedness of the images and noise affects the performance of these approaches. Moreover, it is difficult to deal with the case where an image contains multiple barcodes. We therefore propose a barcode detection algorithm that is robust under such unfavorable conditions. The pre-processing step implements a probabilistic Hough transform to determine the areas that contain barcodes with a high probability, regardless of the slantedness, noise, and the number of instances. Then, a frequency component analysis extracts the barcodes. We successfully implemented the proposed system and performed a series of barcode extraction tests.
|
| 키워드(Keyword) |
바코드 검출
확률적 허프 변환
주파수 성분 분석
다중 검출
노이즈 필터링
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
