2015년 컴퓨터종합학술대회
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| 한글제목(Korean Title) |
GPU 클러스터에서 하둡과 CUDA를 이용한 효율적인 얼굴 검출 및 인식 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Efficient Face Detection and Recognition System using Hadoop and CUDA on a GPU-cluster |
| 저자(Author) |
윤일로
이새한슬
이영민
Illo Yoon
Sae-han-seul Yi
Youngmin Yi
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 42 NO. 01 PP. 1618 ~ 1620 (2015. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
하둡 GPU cluster을 이용해서 대용량의 영상을 여러 대의 노드(node)에서 분산으로 처리할 수 있는 시스템을 구현하였다. 입력된 동영상을 디코딩 가능한 최소 단위라 할 수 있는 GOP단위로 분할하고, 하둡을 이용해 각 태스크트래커마다 영상 데이터를 분배 할수 있도록 하둡의 코드를 수정하였다. 그리고 분산으로 디코딩하며 얼굴 검출 및 인식을 진행한 결과로 1개의 태스크트래커를 사용 했을 때 보다 12개의 태스크트래커를 사용 했을 때 CPU버전은 8.67배, GPU버전은 19.55배 가속되었다. 그리고 태스크트래커를 1개 사용하고, 맵 태스크의 개수가 1개인 경우, 즉 1개의 쓰레드를 사용한 경우와 비교하면 15149초에서 75초로 202배가 가속되었다.
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영문내용
(English Abstract) |
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