| 한글제목(Korean Title) |
클라우드 환경에서 기대 값 기반의 동적 자원 예측 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Resource Prediction Technique based on Expected Value in Cloud Computing |
| 저자(Author) |
최영호
임유진
Yeongho Choi
Yujin Lim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 04 NO. 03 PP. 0081 ~ 0084 (2015. 03) |
한글내용
(Korean Abstract) |
클라우드 서비스는 다양한 장점들 덕분에 현대 IT 사업에서 주목을 받고 있다. 클라우드 환경에서 사용자의 요구는 동적이기 때문에 서비스 제공자는 사용자 요구량을 예측하고 이를 기반으로 자원을 제공하는 VM(Virtual Machine) 프로비저닝 기법이 필요하다. VM 프로비저닝은 사용자의 QoS를 만족시키고 자원 관리 비용을 최소화하여 서비스 제공자의 이득을 최대화하는 것을 목적으로 한다. 본 논문에서는 효율적인 VM 프로비저닝을 위해 사용자의 자원 요구량을 예측하고, 이를 기반으로 서비스 제공자의 총 경비에 대한 기대 값을 최소화시키기 위한 새로운 VM 프로비저닝 기법을 제안한다. 또한 제안 기법의 성능 분석을 위하여 실제 데이터를 이용하여 자원 요구 예측량과 자원 제공량을 계산하고, 이를 다른 기법들과 비교함으로써 제안 기법이 서비스 제공자의 총 경비를 최소화함을 보여준다.
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영문내용
(English Abstract) |
Cloud service is one of major technologies in modern IT business. Due to the dynamics of user demands, service providers need VM(Virtual Machine) provisioning mechanism to predict the amount of resources demanded by cloud users for the next service and to prepare the resources. VM provisioning provides the QoS to cloud user and maximize the revenue of a service provider by minimizing the expense. In this paper, we propose a new VM provisioning technique to minimize the total expense of a service provider by minimizing the expected value of the expense based on the predicted demands of users. To evaluate the effectiveness of our prediction technique, we compare the total expense of our technique with these of the other prediction techniques with a series of real trace data.
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| 키워드(Keyword) |
자원 예측
VM 프로비저닝
오버 프로비저닝
언더 프로비저닝
기대 값
Resource Prediction
VM Provisioning
Over-Provisioning
Under-Provisioning
Expected Value
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