정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 (KIISE Transactions on Computing Practices)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
도메인 질의응답 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Domain Question Answering System |
| 저자(Author) |
윤승현
임은희
김덕호
Seunghyun Yoon
Eunhee Rhim
Deokho Kim
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 21 NO. 02 PP. 0144 ~ 0147 (2015. 02) |
한글내용
(Korean Abstract) |
Question Answering (QA) 서비스는 사용자의 자연어 질의에 대응하는 정확한 답변을 제공하는 시스템이다. 본 연구는 특정 도메인에 관련한 사용자들의 질문에 대해 QA 서비스가 자동으로 대응하는 방법에 관한 연구이다. 이를 수행하기 위하여 사용자의 자연어 질문을 이해하고, 정형 데이터 및 비정형 데이터로부터 사용자 질문에 적합한 답변을 도출하여 제공하는 방법을 제시한다. 실험 결과 top 1accuracy 68%, top 5 accuracy 77% 결과를 얻었다. 또한 본 논문은 QA 시스템 내부 모듈이 전체 accuracy에 미치는 영향에 대해서도 기술하였다.
|
영문내용
(English Abstract) |
Question Answering (QA) services can provide exact answers to user questions written in natural language form. This research focuses on how to build a QA system for a specific domain area. Online and offline QA system architecture of targeted domain such as domain detection, question analysis, reasoning, information retrieval, filtering, answer extraction, re-ranking, and answer generation, as well as data preparation are presented herein. Test results with an official Frequently Asked Question (FAQ) set showed 68% accuracy of the top 1 and 77% accuracy of the top 5. The contribution of each part such as question analysis system, document search engine, knowledge graph engine and re-ranking module for achieving the final answer are also presented.
|
| 키워드(Keyword) |
QA 시스템
자연어 질의
question answering system
natural language query
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
