클러스터링 방식과 세선화 기법을 이용한 숫자 인식에 관한 연구

윤진영; 이영섭; 임재홍; Jin-Young Yoon; Young-Sub Lee; Jae-Hong Yim

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한국정보통신학회 논문지 (Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering)

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한글제목(Korean Title)	클러스터링 방식과 세선화 기법을 이용한 숫자 인식에 관한 연구
영문제목(English Title)	A Study on the Number Recognition of using Clustering and Thinning Method
저자(Author)	윤진영 이영섭 임재홍 Jin-Young Yoon Young-Sub Lee Jae-Hong Yim
원문수록처(Citation)	VOL 08 NO. 04 PP. 0838 ~ 0845 (2004. 07)
한글내용 (Korean Abstract)	실제 주민등록증을 스캐너로 수집한 후 해당 영상에 대하여 주민등록번호를 인식하였다. 인식을 위한 전처리 과정은 처리 속도를 감안하여 대상부분을 포함 주민등록증의 약 1/8 크기만큼 분할한 후 잡음에 해당하는 홀로그램을 제거하였다. 숫자 인식 방법으로는 원형비교법과 학습법을 병행하였으며 대상 숫자의 단순한 특징 추출을 위해 클러스터링 방식을 사용하였고, 외부 환경에 따라 오인식되는 숫자에 대해 세선화 기법을 병행하여 유사한 숫자간의 유일한 특징으로 구분하였다. 인식에 대한 실험 결과, 숫자 인식에 관한 타 논문의 인식률과 비교하여 양호한 인식률이 도출되었다.
영문내용 (English Abstract)	After collecting the scanned images of practical identification licenses, it is attained to more accurate recognition of numbers in the identification licenses. As considering the process speed of the preprocess course for recognition, first, it is divided into eight equal parts of the identification license and then, removed the hologram of correspondent noises. It is run parallel template comparison method and teaming method for the number recognition and in order to extract a simple characteristics of the number the clustering method is used. Also, in case of misrecognized number because of external environment by run parallel with the thinning method, similar each numbers is sectioned by unique characteristics. From the results of number recognition, it is confirmed that the recognition rate of numbers is superior to other Studies.
키워드(Keyword)	hologram clustering method thinning method template comparison method teaming method
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