인공신경망을 이용한 수중 충돌입자의 가시화 연구

신복숙; 제성관; 김광백; 조재현; 차의영; Bok-Suk Shin; Sung-Kwan Je; ChunLin Jin; Kwang-baek Kim; Jae-Hyun Cho; Eui-Young Cha

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한국정보통신학회 논문지 (Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering)

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한글제목(Korean Title)	인공신경망을 이용한 수중 충돌입자의 가시화 연구
영문제목(English Title)	The Study of Visualization for Moving Particles in the Water Using Artificial Neural Network
저자(Author)	신복숙 제성관 김광백 조재현 차의영 Bok-Suk Shin Sung-Kwan Je ChunLin Jin Kwang-baek Kim Jae-Hyun Cho Eui-Young Cha
원문수록처(Citation)	VOL 08 NO. 08 PP. 1732 ~ 1739 (2004. 12)
한글내용 (Korean Abstract)	본 논문은 다량의 가변적인 정보를 보유하고 있는 수중에서 유동하는 입자의 움직임을 추적하고 유체의 흐름에 따라 분산되는 입자의 분산정도 그리고 입자의 침전패턴을 정확하게 예측해내기 위해 인공신경망 알고리즘을 도입한 가시화 시스템을 제안한다. 이러한 시스템은 물과 같은 공간에서 움직이는 다양한 입자들을 고려하고 있는데, 물의 흐름을 위해서 운동량방정식과 연속방정식을 일반화하여 흐름을 제어하고 있다. 또한 입자간에 작용하는 부력, 침강력 등의 물리적인 힘과 침전패턴에 주요한 영향을 주고 있는 입자간의 충돌은 인공신경망 ART2를 이용하여 충돌을 감지하도록 하고 있다. 본 논문에서 제안한 시스템을 통해 다양한 외부적인 요인에 따라 움직임을 달리하는 유동 입자들을 실제 물에서와 같이 유사하게 가시화되도록 한다. 또한 가시화된 유동 입자의 움직임을 효율적으로 추적하고, 침전하는 입자들의 패턴까지도 미리 예측해 낼 수 있다.
영문내용 (English Abstract)	In this paper, we proposed a visualization system with ANN algorithm that traits the motion of particles that move colliding in the water, where we got a great deal of variable information and predicts the distribution of particles according to the flowing of water and the pattern of their precipitation. We adopted ART2 to detect sensitively the collision between particles in this visualzation. Various particles and their mutual collision influencing the force such as buoyancy force, gravitational force, and the pattern of precipitation are considered in this system. Flowing particles whose motion is changed with the environment can be visualized in the system presented here as they are in real water.
키워드(Keyword)	Visualization Artificial Neural Network Tracking Sedimentation of particles Collision detect
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