한국정보통신학회 논문지 (Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
신경회로망을 이용한 용접현상 해석 및 용접 품질판단에 관한 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study on Weld Pattern Analysis and Weld Quality Recognition using Neural Network |
| 저자(Author) |
이준희
최성욱
신동석
강성인
김관형
Jun-hee Lee
Sung-wook Choi
Dong-suk Shin
Sung-in Kang
Gwan-hyung Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 13 NO. 02 PP. 0407 ~ 0412 (2009. 02) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 용접공정은 무인화 및 자동화 시스템의 구축이 급속하게 발전하고 있으며 정확한 용접현상의 해석을 위하여 여러 가지 신호처리 알고리즘을 적용하고 있다. 본 논문에서는 아크용접의 모니터링시스템 구성에 있어서 용접 품질을 실시간으로 판단할 수 있는 효율적인 신경회로망을 제시하고, 학습 데이터의 선정을 위한 전처리 과정을 제시하며, 학습된 신경회로망을 이용하여 실제 용접이 이루어지는 파형에 대한 평가를 보다 정밀하고 정확하게 평가 할 수 있는 방법을 제시한다. |
영문내용
(English Abstract) |
Recently, in Weld Processing field, unmanned and automatic system construction has experienced the rapid growth, and diverse signal processing has been employed in order to translate the exact weld pattern. In this paper, We will suggest the effective neural network which can decide the weld quality in arc weld and monitoring system in real time. In addition, We will present the pre-processing for selecting the study data, and the method to evaluate the wave of weld more precisely and accurately through known Neural Network.
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| 키워드(Keyword) |
아크용접
신경회로망
용접품질
아크용접 모니터링시스템
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