시뮬레이션 기반 진화기법을 이용한 최적 보안 대응전략 자동생성

이장세; 황훈규; 윤진식; 박근우; Jang-se Lee; Hun-Gyu Hwang; Jin-Sik Yun; Geun-Woo Park

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한국정보통신학회 논문지 (Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering)

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한글제목(Korean Title)	시뮬레이션 기반 진화기법을 이용한 최적 보안 대응전략 자동생성
영문제목(English Title)	Automated Generation of Optimal Security Defense Strategy using Simulation-based Evolutionary Techniques
저자(Author)	이장세 황훈규 윤진식 박근우 Jang-se Lee Hun-Gyu Hwang Jin-Sik Yun Geun-Woo Park
원문수록처(Citation)	VOL 14 NO. 11 PP. 2514 ~ 2520 (2010. 11)
한글내용 (Korean Abstract)	본 논문은 진화기법을 이용하여 최적의 보안 대응전략을 자동생성 하는 방법의 제안을 목적으로 한다. 정보통신환경에 대한 침해에 의한 피해가 급증함에 따라 다양한 보안 기술에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 그러나 다양한 네트워크 환경에 대한 보안 기술들의 연동 상황을 고려한 최적의 대응 전략을 생성하는데 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 대응방법을 유전자로 표현하여 유전 알고리즘을 적용함으로써 대응방법들에 대한 최적의 조합으로서 최적 대응 전략을 생성하였다. 또한 시뮬레이션을 이용하여 다양한 상황에 대한 대응방법의 적용에 따른 취약성을 정량적으로 평가함으로써 적합도를 평가하였다. 끝으로 제안한 방법을 구현한 시스템에 대한 실험을 통하여 타당성을 검토하였다.
영문내용 (English Abstract)	The objective of this paper is to propose the methodology for automated generation of the optimal security defense strategies using evolutionary techniques. As damages by penetration exploiting vulnerability in computer systems and networks are increasing, security techniques have been researched actively. However it is difficult to generate optimal defense strategies because it needs to consider various situations on network environment according to countermeasures. Thus we have adopted a genetic algorithm in order to generate an optimal defense strategy as combination of countermeasures. We have represented gene information with countermeasures. And by using simulation technique, we have evaluated fitness through evaluating the vulnerability of system having applied various countermeasures. Finally, we have examined the feasibility by experiments on the system implemented by proposed method.
키워드(Keyword)	정보보안 대응전략 진화기법 시뮬레이션 Information Security Defense Strategy Evolutionary Technique Simulation
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