버킷인덱스와 블룸필터를 이용한 범위형 의료정보 암호화기법

김창규; 김정태; 유천영; 김지홍; Chang-kyu Kim; Jung-tae Kim; Choun-young Yu; Ji-hong Kim

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한국정보통신학회 논문지 (Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering)

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한글제목(Korean Title)	버킷인덱스와 블룸필터를 이용한 범위형 의료정보 암호화기법
영문제목(English Title)	A Mechanism of Medical Data Encryption Method Using Bucket Index and Bloom filter with the range property.
저자(Author)	김창규 김정태 유천영 김지홍 Chang-kyu Kim Jung-tae Kim Choun-young Yu Ji-hong Kim
원문수록처(Citation)	VOL 15 NO. 02 PP. 0371 ~ 0381 (2011. 02)
한글내용 (Korean Abstract)	최근 데이터베이스내의 개인정보의 유출이 사회적으로 이슈가 되고 있다. 개인의 민감한 정보를 보호하기 위한 최선의 방법은 데이터 암호화이다. 그러나 데이터를 암호화하면 질의어 처리가 어렵게 된다. 그러므로 데이터베이스를 보호하고 질의어 처리를 효율적으로 하기 위한 많은 방법들이 제안되고 있다. 본 논문에서는 기존의 연구에 대한 방법을 분석하고, 의료정보 데이터베이스내의 범위특성을 가진 데이터를 암호화하기 위한 방안으로서 버킷방식과 블룸필터 방식을 이용한 복합적인 방법을 제안하였다. 버킷방식만을 적용한 경우에 비하여 본 논문에서 제안한 버킷방식과 블룸필터방식을 융합하여 적용한 경우에는 버킷의 개수를 늘일 수 있고, 이에 따른 사용자 데이터의 분포 노출을 방지할 수 있으며, 결과적으로 검색속도를 높일 수 있음을 알 수 있다.
영문내용 (English Abstract)	Recently, there are some social issues that personal sensitive data in database were let out. The best method to protect these personal sensitive data is used by the database encryption method. But the encrypting database makes the query difficult. So, there are a lot of study to protect the database and increase the query efficiency as well. In this paper, we analysed recent research trend to protect the sensitive data and propose the combined method using buckets and the bloom filter for the medical database with range property. Compared to bucket index model, the proposed method can increase bucket index value and protect data distribution exposure. We can estimate that this proposed method can improve searching time and efficiency.
키워드(Keyword)	버킷 블룸필터 데이터베이스 암호화 DAS Bucket Bloom Filter Database encryption DAS
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