| 한글제목(Korean Title) |
교통패턴 학습기반 반복적 교통혼잡을 고려한 교차로 신호 제어 |
| 영문제목(English Title) |
Intersection Traffic Signal Control based on Traffic Pattern Learning for Repetitive Traffic Congestion |
| 저자(Author) |
조영태
최진섭
정인범
YoungTae Jo
JinSup Choi
InBum Jung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 20 NO. 08 PP. 0450 ~ 0465 (2014. 08) |
한글내용
(Korean Abstract) |
교통 인프라의 효율적 사용을 위한 지능형 교통시스템이 최근 많이 연구되고 있다. 교차로 신호제어 역시 교통시스템의 발전에 힘입어 기존의 고정형 신호제어방식을 벗어나 실시간 교통 흐름에 따라 능동적으로 변화하는 신호제어방식으로 변화하고 있다. 본 논문에서는 도심교통에서 교통 안정성 감소나 오염 증가 같은 중요 문제들을 일으키는 반복적 교통혼잡을 고려한 교통 신호제어 알고리즘을 소개한다. 제안된 알고리즘은 반복적 교통혼잡하에서도 심 교차로의 평균 지연감소와 교통량 증가를 목표로 한다. 기존 교통정보를 기반으로 학습된 교통패턴을 통해 향후 발생 가능한 교통혼잡을 예측한다. 정확한 예측을 위해 본 논문에서는 상관계수를 활용한다. 제안된 알고리즘의 실용성을 높이기 위하여 현재 실제도로에서 가장 많이 사용되고 있는 Actuated control을 기반으로 설계한다. 제안된 알고리즘은 VISSIM 마이크로스코픽 시뮬레이터를 통해 평가되었고 평가 결과를 통해 주기적 교통혼잡에서 교통 흐름 개선을 확인하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
Recently, intelligent transportation system (ITS) has been studied for efficient use of road infrastructure. With the advance of transportation systems, traffic signal control methods have been improved from conventional pre-timed signal controls to active strategies that dynamically schedule the traffic signal based on real-time traffic flow. This paper introduces a novel algorithm to minimize average delay and improve throughput for the repetitive traffic congestion that is a critical problem at urban intersections, leading to various problems such as safety reduction, increase of pollution, and so on. In our algorithm, future traffic congestion is estimated using traffic pattern learning based on historical traffic information. We use adjusted correlation coefficient for accurate congestion estimation with previously learned traffic data. To improve the utility of our algorithm, the actuated control is included which has been used widely in real field. In our experiments, the microscopic traffic simulator VISSIM performed our modeling works. The results show that the proposed algorithm has good effect to the intersections struggling with repetitive traffic congestion problems.
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| 키워드(Keyword) |
교통패턴학습
다중교차로
교차로신호제어
반복적교통혼잡
traffic pattern learning
multiple intersections
traffic signal control
repetitive traffic congest
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