한국정보통신학회 논문지 (Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering)
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| 한글제목(Korean Title) |
실시간 영상에서 물체의 색/모양 정보를 이용한 움직임 검출 알고리즘 구현 |
| 영문제목(English Title) |
The motion estimation algorithm implemented by the color / shape information of the object in the real-time image |
| 저자(Author) |
김남우
허창우
Nam-Woo Kim
Chang-Wu Hur
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 18 NO. 11 PP. 2733 ~ 2737 (2014. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
실시간 영상을 이용하여 움직임 검출을 하는데 사용하는 배경 차영상 기법에 의한 움직임 및 변화 영역 검출 방법과 움직임 히스토리에 의한 움직임 검출법, 광류에 의한 움직임 검출법, 움직임 추적을 위한 추적하려는 물체의 히스토그램의 역투영을 이용하면서 물체의 중심점을 추적하는 MeanShift와 물체의 중심, 크기, 방향을 함께 추적하는 CamShift, Kalman 필터에 의한 움직임 추적 알고리즘 등이 있다. 본 논문에서는 물체의 색상과 모양 정보를 이용한 움직임 검출 알고리즘을 구현하고 검증하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
Motion detection according to the movement and the change area detection method according to the background difference and the motion history image for use in a motion estimation technique using a real-time image, the motion detection method according to the optical flow, the back-projection of the histogram of the object to track for motion tracking At the heart of MeanShift center point of the object and the object to track, while used, the size, and the like due to the motion tracking algorithm CamShift, Kalman filter to track with direction. In this paper, we implemented the motion detection algorithm based on color and shape information of the object and verify. |
| 키워드(Keyword) |
움직임 검출
움직임 추적
배경 차영상
움직임 히스토리 이미지
광류.
MeanShift
CamShift
칼만 필터
Motion detection
Motion Tracking
Background Substraction
Motion History Image
Optical Flow.MeanShift
CamShift
Kalman Filter
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