| 한글제목(Korean Title) |
도시기상모델 CFD_NIMR의 GP-GPU 실행을 위한 병렬 프로그램의 구현 |
| 영문제목(English Title) |
GP-GPU based Parallelization for Urban Terrain Atmospheric Model CFD_NIMR |
| 저자(Author) |
김영태
박혜자
최영진
Youngtae Kim
Hyeja Park
Young-Jeen Choi
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 15 NO. 02 PP. 0041 ~ 0047 (2014. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문은 도시기상모델인 전산유체역학모델(CFD_NIMR)을 GP-GPU에서 실행시키기 위해 CUDA Fortran 병렬프로그램을 구현하였다. GP-GPU는 원래 PCI 카드 형태의 그래픽 처리 장치이지만 저비용, 저전력으로 대량의 계산을 초고속으로 수행할 수 있는 일반계산 가속기이다. 모델을 단일 Intel XEON 2.0 GHz CPU에서 실행한 결과와 Nvidia Tesla C1060 GPU에서 실행한 성능을 비교하였을 때 GP-GPU에서 15배 정도의 빠른 속도를 보였다. 또한 다중 CPU를 사용한 MPI 병렬프로그램과 비교한 경우에도 GP-GPU에서 보다 더 효율적인 성능을 보였다. 본 논문에서 제시한 프로그램 방식은 유사한 구조를 가진 수치모델을 GP-GPU 병렬 프로그램으로 구현하는데 쉽게 적용할 수 있을 것으로 기대한다.
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영문내용
(English Abstract) |
In this paper, we implemented a CUDA Fortran parallel program to run the CFD_NIMR model on GP-GPU''s, which simulates air diffusion on urban terrains. A GP-GPU is graphic processing unit in the form of a PCI card, and a general calculation accelerator to perform a large amount of high speed calculations with low cost and electric power. The GP-GPU gives performance enhancement of speed by 15 times to compare the Nvidia Tesla C1060 GPU with Intel XEON 2.0 GHz CPU. In addition, the program on a GP-GPU shows efficient performance compared to an MPI parallel program on multiple CPU''s. It is expected that a proposed programming method on the GP-GPU parallel program can be used for numerical models with a similar structure.
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| 키워드(Keyword) |
CFD_NIMR
GP-GPU
CUDA Fortran
Parallel Program
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