2013년 추계 학술대회
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| 한글제목(Korean Title) |
CUDA 의 메모리 복사로 인한 성능 저하 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study on a Declines in Performance by Memory Copy in CUDA |
| 저자(Author) |
강지훈
이대원
강인성
유헌창
Jihun Kang
DaeWon Lee
InSung Kang
HeonChang Yu
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 20 NO. 02 PP. 0135 ~ 0138 (2013. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
GPGPU(General Purpose Graphics Processing Unit) 병렬처리 시스템인 CUDA(Compute Unified Device Architecture)는 컴퓨터에서의 고속 연산 처리를 위해 많이 사용되어왔다. CUDA 에서 연산 처리를 하기 위해서는 CUDA 의 특성을 이해해야 한다. CUDA 는 CPU(Central Processing Unit)가 처리하는 Host 영역과 GPU(Graphics Processing Unit)가 처리하는 영역인 Device 영역이 존재하며, 이 두 영역간의 데이터 복사를 통해 연산 처리를 진행한다. 이런 구조적인 특성상 메인 메모리에서 GPU 메모리로 입력 데이터를 전달해야 GPU 를 이용해 연산을 처리할 수 있는 구조를 가지고 있다. 하지만 이러한 처리 구조로 인해 연산 시간과 별도로 메인 메모리와 GPU 메모리간의 데이터 복사시간이 존재하며, 추가적으로 발생하는 메모리 복사 시간으로 인해 오버헤드가 발생하게 된다. 본 논문에서는 실험을 통해 메모리 복사 시간, 연산의 반복 횟수 그리고 연산의 복잡성이 전체 성능에 어떤 영향을 미치는지 논하고자 한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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