정보과학회 논문지 C : 컴퓨팅의 실제
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| 한글제목(Korean Title) |
환경 요인에 따른 침입 탐지 센서 네트워크의 구성 최적화 방안 |
| 영문제목(English Title) |
Optimal Configuration Method of Sensor Network for Intrusion Detection by Considering Environmental Factors |
| 저자(Author) |
정예원
박광일
김경민
홍준석
김학진
김우주
Yewon Jeong
Kwang Il Park
Kyungmin Kim
June Seok Hong
Hak-jin Kim
Wooju Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 19 NO. 11 PP. 0581 ~ 0585 (2013. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문은 감시 정찰 기능의 성격을 보이는 센서 들의 집합체인 ‘센서 네트워크’ 기반으로 연구되었다. 구축 된 센서 네트워크에 HMM(Hidden Markov Model)을 적용함으로써 다수의 센서가 발생시키는 복합 정보를 시/공간적으로 융합하였고, 이를 통해 최상의 침입자 탐지 결과를 도출하였다. 본 연구에서의 센서 네트워크는 침입자 탐지를 목표로 하며, 센서 네트워크의 침입자 탐지 성공 확률을 ‘침입자 탐지 성공률’이라 정의하였다. 또한, 날씨, 지형과 같은 외적 요인이 센서 네트워크의 침입자 탐지 성공률에 미치는 영향과 센서 네트워크를 구성하는 센서들의 센서 조합 변경이 침입자 탐지 성공률에 미치는 영향을 분석하기 위하여 다양한 실험을 수행하였다. 즉, 환경이 다양하게 변화할 때의 센서 네트워크 성능 변화 분석과 센서 네트워크를 구성하는 센서 조합을 변경하였을 때의 센서 네트워크 성능 변화를 관찰하였다. 나아가 위 실험 결과를 토대로 조건에 가장 알맞은 최적의 센서 네트워크 구성 방안을 모색하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
This research was conducted based on sensor network which has a surveillance and reconnaissance functions. We applied HMM to the sensor network and fused with temporal and spatial information generated from a large number of sensors in order to derive the best results. The goal of this study is a intruder detection on the sensor network. Thus, we defined an intruder detection probability as ‘Intruder Detection Success Rate’. To analyze whether or not the intruder detection success rate has an impact on external factors such as weather, terrain and combination alterations of sensors, various experiments(simulations) were conducted. We evaluated performance of sensor network in various environments and combination alterations of sensors. And then, we sought for the optimal sensor network based on experimental results above.
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| 키워드(Keyword) |
센서 네트워크
환경 요인
침입자 탐지
HMM
환경
sensor network
environmental factors
intruder detection
HMM
environment
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