| 한글제목(Korean Title) |
웹 마이닝을 활용한 법령정보검색 지원 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
A Legal Information Retrieval Assistant System using Web Mining |
| 저자(Author) |
백종범
이수원
Jongbum Baik
Soowon Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 40 NO. 07 PP. 0395 ~ 0404 (2013. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
전문 분야에 대한 사전지식이 없는 일반인이 각종 전문 분야의 지식을 검색 및 활용하는 것은 매우 어려운 일이다. 특히 법률 분야에 있어서 법령정보는 일반인에게 생소한 전문 용어들로 구성되어 있으므로 그 어려움이 더욱 가중되는 분야 중 하나이다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여 본 연구에서는 법률 분야에서 일반인의 법령정보검색 지원을 목적으로 하는 웹 마이닝을 활용한 법령정보검색 지원 시스템을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 시스템은 네이버 지식인 및 판례 정보를 이용하여 일반용어-전문용어 매핑 후보를 추출하는 단계, 단어-법령 매핑 확률을 학습하는 단계 및 사용자 입력 질의문에 대한 법령 매핑 확률을 예측하는 단계 등으로 구성된다. 평가 결과에 따르면 본 연구에서 제안한 시스템이 기존의 법령정보검색 시스템보다 더 우수한 성능을 보이는 것으로 나타났다. |
영문내용
(English Abstract) |
Information retrieval in expert domains is very difficult to a layman who does not have any knowledge for the expert domain. Especially in the legal domain, information retrieval is more difficult than other expert domains because it contains many unaccustomed terms to layman. To solve this problem, we propose a legal information retrieval assistant system to assist layman's legal information retrieval. The proposed method extracts household word-jargon mapping candidates, learns word-law mapping probability, and predicts query-law mapping probability using Naver KIN data and law case data in the web. The experiment results show that the proposed method outperforms an existing legal information retrieval method.
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| 키워드(Keyword) |
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전문정보 검색지원 시스템
웹 마이닝
information retrieval
concept based search
expert information retrieval assistant system
web mining
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