• Àüü
  • ÀüÀÚ/Àü±â
  • Åë½Å
  • ÄÄÇ»ÅÍ
´Ý±â

»çÀÌÆ®¸Ê

Loading..

Please wait....

±¹³» ³í¹®Áö

Ȩ Ȩ > ¿¬±¸¹®Çå > ±¹³» ³í¹®Áö > Çѱ¹Á¤º¸°úÇÐȸ ³í¹®Áö > Á¤º¸°úÇÐȸ ³í¹®Áö C : ÄÄÇ»ÆÃÀÇ ½ÇÁ¦

Á¤º¸°úÇÐȸ ³í¹®Áö C : ÄÄÇ»ÆÃÀÇ ½ÇÁ¦

Current Result Document : 2 / 4

ÇѱÛÁ¦¸ñ(Korean Title) 3Â÷¿ø ºñ°­ ¸ðµ¨ ¹× À¯µ¿ °¡½ÃÈ­¸¦ À§ÇÑ »óÈ£ ÀÛ¿ë±â¹Ý ºÐÇÒ ±â¹ý
¿µ¹®Á¦¸ñ(English Title) An Interactive Segmentation Method for 3D Nasal Airway Model and Airflow Visualization
ÀúÀÚ(Author) ¼­¾È³ª   Çã°íÀº   ±èÁöÀΠ  ±è¼º±Õ   Anna Seo   Go Eun Heo   Jee-In Kim   S.K Kim  
¿ø¹®¼ö·Ïó(Citation) VOL 19 NO. 04 PP. 0195 ~ 0199 (2013. 04)
Çѱ۳»¿ë
(Korean Abstract)
º» ³í¹®Àº ÄÚ ³»ºÎ(ºñ°­)ÀÇ À¯µ¿ È帧 ºÐ¼®°ú ºñ°­ ¼ö¼ú °èȹÀ» À§ÇÏ¿© 3Â÷¿ø °ø°£»ó¿¡¼­ CT ¿µ»óÀ¸·ÎºÎÅÍ ºñ°­ ¿µ¿ªÀ» ¹Ý ÀÚµ¿À¸·Î ºÐÇÒÇÏ°í Àü»êÀ¯Ã¼¿ªÇÐ(CFD:Computational Fluid Dynamics) ºÐ¼®À» ÅëÇÏ¿© À¯µ¿È帧À» ½Ã°¢È­Çϴ ¹æ¹ýÀ» Á¦¾ÈÇÑ´Ù. Á¦¾ÈÇϴ ¹æ¹ýÀº °ü½É ¿µ¿ª¼±Á¤°ú 3Â÷¿ø °ø°£¿¡¼­ ¸ÖƼ ÁöÁ¡À» ±âÁ¡À¸·Î ¿µ¿ªÀ» È®ÀåÇØ°¡´Â ¹æ¹ýÀ» Àû¿ëÇÏ¿© ºñ°­À» ºÐÇÒÇÑ´Ù. ºÐÇҵȠºñ°­¿µ¿ªÀº º¼·ý ·»´õ¸µ ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© Á÷°üÀûÀ¸·Î È®ÀΠÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ºÐÇҵȠ3Â÷¿ø ºñ°­ ¸ðµ¨Àº À¯µ¿È帧 ½ÇÇè°ú ½Ã°¢È­¸¦ À§ÇÏ¿© 3Â÷¿ø Ä³µå µ¥ÀÌÅÍ ÇüÅ·ΠÁ¦°øµÈ´Ù. CT µ¥ÀÌÅÍ(512*512*175)¸¦ °¡Áö°í ¸Å´º¾ó ºÐÇÒ¿¡¼­ 5½Ã°£ Á¤µµ °É¸®´ø ÀÛ¾÷À» ¹Ý ÀÚµ¿ ºÐÇÒ ¹æ¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÒ °æ¿ì ÃÖ´ë 3ºÐ À̳»¿¡ ºÐÇÒ ÀÛ¾÷À» ¿Ï·áÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ ºÐÇҵȠºñ°­ ¸ðµ¨Àº ¼öÄ¡Çؼ® ½ÇÇè ¹× ¹°¸® ½ÇÇèÀ» ÅëÇÏ¿© ºñ°­ ³»ÀÇ À¯µ¿ È帧À» ºÐ¼®ÇÏ°í, °á°ú¸¦ À¯µ¿È帧 ½Ã°¢È­ µ¥ÀÌÅͷΠÁ¦°øÇÔÀ¸·Î½á Áõ»ó¿¡ µû¸¥ ÁÖ°üÀûÀΠºÒÆíÇÔÀ» °´°ü µ¥ÀÌÅͷΠ½Ã°¢È­ ÇÏ¿´´Ù.
¿µ¹®³»¿ë
(English Abstract)
In this paper, we propose an interactive method for semi-automatic segmentation of a nasal airway in 3D space and visualization for airflow by numerical analysis with CFD. The segmentation result can be visualized as its three dimensional model. For the segmentation, interactive 3D Region Growing with multiseed is applied because nasal airway can be recognized by grouping similar pixel values of respiratory paths from CT images. The volume rendering method is used for the 3D visualization of nasal airway. The validation of the segmentation software tool was exercised by otolaryngologists. The accuracy of the segmentation was as good as manual segmentation by otolaryngologists. The processing time was greatly reduced from 5 hours to 3 minutes when 175 slices of CT images with the resolution of 512 by 512 were used to segment and visualize a 3D nasal airway model. In addition, a separate numerical nasal models and physics experiments to analyze the air flow through the nasal cavity, according to the subjective symptoms of discomfort objective was to enable data visualization.
Å°¿öµå(Keyword) 3Â÷¿ø ¿µ¿ª È®Àå   ºñ°­ ¸ðµ¨   ¹Ý ÀÚµ¿ ºñ°­ ºÐÇÒ   À¯µ¿ È帧 ºÐ¼®   3D region growing   nasal airway model   nasal segmentation of nasal   CFD  
ÆÄÀÏ÷ºÎ PDF ´Ù¿î·Îµå