정보처리학회 논문지 소프트웨어 및 데이터 공학
Current Result Document : 101 / 165
| 한글제목(Korean Title) |
영상처리를 이용한 도서 권수 판별 시스템 설계 및 구현 |
| 영문제목(English Title) |
Design and Implementation of a Book Counting System based on the Image Processing |
| 저자(Author) |
염효섭
홍민
오동익
Hyo-Sub Yum
Min Hong
Dong-Ik Oh
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 02 NO. 03 PP. 0195 ~ 0198 (2013. 03) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 많은 도서관에서 RFID(Radio Frequency IDentification) 태그를 도서에 부착하여 대출 및 반납 업무를 처리하고 있다. 그러나 이러한 RFID 인식 시스템은 부착된 RFID 태그와 안테나의 위치 및 주변 환경의 영향에 따라 인식들이 좌우되는 단점이 있다. 따라서 이를 극복하기 위해서는 별도 인식시스템과의 상호 보완이 필요하다. 본 논문에서는 입력 영상을 기반으로 도서의 권수를 판별하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 먼저 입력 영상에 대해서 도서가 존재하는 영역을 관심영역으로 설정한 후, Canny 엣지 검출 알고리즘을 실행한다. dpt지로 검출된 부분에 대해 Hough 직선 변환 알고리즘을 이용하여 도서가 몇 권인지 판별한다. 제안하는 방법의 성능 평가를 위해서 350장의 다양한 도서 이미지에 대해서 도서의 권수를 정인식과 오인식으로 판별하여 분석하였다. 실험 결과 본 논문에서 제안한 알고리즘은 도서 권수 판별 정확도에서 97.1%의 우수한 성능을 보여주었다.
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영문내용
(English Abstract) |
Many libraries utilize RFID tags for checking in and out of books. However, the recognition rate of this automatic process may depend on the orientation of antennas and RFID tags. Therefore we need supplemental systems to improve the recognition rate. The proposed algorithm sets up the ROI of the book existing area from the input image and then performs Canny edge detection algorithm to extract edges of books. Finally Hough line transform algorithm allows to detect the number of books from the extracted edges. To evaluate the performance of the proposed method, we applied our method to 350 book images under various circumstances. We then analyzed the performance of proposed method from results using recognition and mismatch ratio. The experimental result gave us 97.1% accuracy in
book counting.
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| 키워드(Keyword) |
Canny 엣지 검출기
Hough 직선 변환
도서 권수 판별
이미지 프로세싱
Canny Edge Detection
Hough Line Transform
Discrimination of Number of Books
Image Processing
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