• Àüü
  • ÀüÀÚ/Àü±â
  • Åë½Å
  • ÄÄÇ»ÅÍ
´Ý±â

»çÀÌÆ®¸Ê

Loading..

Please wait....

±¹³» ³í¹®Áö

Ȩ Ȩ > ¿¬±¸¹®Çå > ±¹³» ³í¹®Áö > Çѱ¹Á¤º¸°úÇÐȸ ³í¹®Áö > Á¤º¸°úÇÐȸ ³í¹®Áö D : µ¥ÀÌŸº£À̽º

Á¤º¸°úÇÐȸ ³í¹®Áö D : µ¥ÀÌŸº£À̽º

Current Result Document : 2 / 4 ÀÌÀü°Ç ÀÌÀü°Ç   ´ÙÀ½°Ç ´ÙÀ½°Ç

ÇѱÛÁ¦¸ñ(Korean Title) NGS µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ´ë¿ë·® °Ô³ðÀÇ µð³ë¹ö ¾î¼Àºí¸®
¿µ¹®Á¦¸ñ(English Title) De Novo Assembly of a Large Volume of Genome using NGS Data
ÀúÀÚ(Author) ¿øÁ¤ÀÓ   È«»ó±Õ   °øÁøÈ­   Çã ¼±   À±ÁöÈñ   JungIm Won   Sangkyoon Hong   JinHwa Kong   Sun Huh   JeeHee Yoon  
¿ø¹®¼ö·Ïó(Citation) VOL 40 NO. 01 PP. 0026 ~ 0035 (2013. 02)
Çѱ۳»¿ë
(Korean Abstract)
 µð³ë¹ö ¾î¼Àºí¸®´Â ·¹ÆÛ·±½º ½ÃÄö½º ¾øÀÌ ¸®µåÀÇ ¿°±â ¼­¿­ Á¤º¸¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¿ø·¡ÀÇ Àüü ½ÃÄö½º(original sequence)·Î ÃßÁ¤µÇ´Â ½ÃÄö½º·Î ¸®µåµéÀ» À籸¼ºÇϴ ¹æ½ÄÀÌ´Ù. ÃÖ±ÙÀÇ NGS(Next Generation Sequencing) ±â¼úÀº ´ë¿ë·® ¸®µå¸¦ ÈξÀ ½±°Ô Àúºñ¿ëÀ¸·Î »ý¼ºÇÒ ¼ö Àִٴ ÀåÁ¡ÀÌ ÀÖ¾î, À̸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¸¹Àº ¿¬±¸°¡ ÀÌ·ç¾îÁö°í ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª NGS ¸®µå µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÑ µð³ë¹ö ¾î¼Àºí¸®¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸´Â ±¹³»¿ÜÀûÀ¸·Î ¸Å¿ì ¹ÌÈíÇÑ ½ÇÁ¤ÀÌ´Ù. ±× ÀÌÀ¯´Â NGS ¸®µå µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© µð³ë¹ö ¾î¼Àºí¸®¸¦ ¼öÇàÇϴ °æ¿ì ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ, º¹ÀâÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶ ¹× Ã³¸® °úÁ¤ µîÀ¸·Î ÀÎÇÏ¿© ¸Å¿ì ¸¹Àº ½Ã°£°ú °ø°£ÀÌ ¼Ò¿äµÉ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ¾ÆÁ÷±îÁö ´Ù¾çÇÑ ºÐ¼® Åø°ú ºÐ¼® ³ëÇÏ¿ì µîÀÌ ÃæºÐÈ÷ °³¹ßµÇ¾î ÀÖÁö ¾Ê±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. º» ¿¬±¸¿¡¼­´Â NGS ¸®µå µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ´ë¿ë·® °Ô³ðÀÇ µð³ë¹ö ¾î¼Àºí¸®¸¦ À§ÇÑ ºÐ¼® ¹æ¹ý·Ð¿¡ ´ëÇÏ¿© ³íÇÏ°í, ´Ù¾çÇÑ ½ÇÇè°ú ºÐ¼®À» ÅëÇÏ¿© µð³ë¹ö ¾î¼Àºí¸®ÀÇ ½ÇÈ¿¼º°ú Á¤È®¼ºÀ» °ËÁõÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ µð³ë¹ö ¾î¼Àºí¸®ÀǠ󸮠½Ã°£ ¹× °ø°£ ¿À¹öÇìµå¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇÏ¿© À¯»ç Á¾°úÀÇ ¸®µå Á¤·Ä °á°ú¸¦ È°¿ëÇϴ ¹æ¾È°ú ¾î¼Àºí¸® °á°úÀÇ Á¤È®¼º°ú È¿À²¼ºÀ» Çâ»ó½ÃÅ°±â À§ÇÏ¿© µÎ °³ÀÇ ¼­·Î ´Ù¸¥ µð³ë¹ö ¾î¼Àºí¸® ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Á¢¸ñÇϴ ÇÏÀ̺긮µå µð³ë¹ö ¾î¼Àºí¸® ±â¹ýÀ» Á¦¾ÈÇÑ´Ù.
¿µ¹®³»¿ë
(English Abstract)
 De novo assembly is a method which creates a putative original sequence by reconstructing reads without using reference sequence. Advanced studies in many areas use NGS data owing to the ultra high throughput and low cost. However, researches on de novo assembly using NGS data are not sufficient yet because de novo assembly requires a lot of execution time and memory space to process for large and complex structured NGS data. Furthermore analysis tools and know-hows to handle massive amount short reads such as NGS data have not been fully developed. This paper discusses a noble analysis method of de novo assembly in the use of large volume of NGS data and verify the effectiveness and the accuracy of the proposed method via various experiments. Then, we propose a method which aligns read data to sequences of similar species in order to overcome the resource overhead of de novo assembly. We also propose a hybrid method which combines two algorithms in order to increase the effectiveness and accuracy of de novo assembly.
Å°¿öµå(Keyword) µð³ë¹ö ¾î¼Àºí¸®   ¸®µå Á¤·Ä   NGS ±â¼ú   ½ÃÄö½Ì   De novo assembly   read alignment   NGS technology   sequencing  
ÆÄÀÏ÷ºÎ PDF ´Ù¿î·Îµå