| 한글제목(Korean Title) |
Modified ECCD 및 문서별 범주 가중치를 이용한 문서 분류 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
A Document Classification System Using Modified ECCD and Category Weight for each Document |
| 저자(Author) |
한정석
박상용
이수원
Chungseok Han
Sangyong Park
Soowon Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 19-B NO. 04 PP. 0237 ~ 0242 (2012. 08) |
한글내용
(Korean Abstract) |
웹 문서 정보 서비스는 관리자의 효율적 문서관리와 사용자의 문서검색 편의성을 위해 문서 분류 시스템을 필요로 한다. 기존의 문서 분류 시스템은 분류하고자 하는 문서 내 선택된 자질어의 개수가 적거나, 특정 범주의 문서 비율이 높아 그 범주에서 대부분의 자질어가 선택되어 모델이 생성된 경우 분류 정확도가 저하되는 문제점을 가진다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 ‘Modified ECCD’ 기법 및 ‘문서별 범주 가중치’ 특징 변수를 사용한 문서 분류 시스템을 제안한다. 실험 결과, 제안 방법인 ‘Modified ECCD’ 기법이 χ² 및 ECCD 기법에 비해 높은 분류 성능을 보였으며, ‘문서별 범주 가중치’ 특징 변수를 ‘Modified ECCD’ 기법으로 선택된 자질어 변수에 추가하여 학습하였을 경우에 더 높은 분류 성능을 보였다.
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영문내용
(English Abstract) |
Web information service needs a document classification system for efficient management and conveniently searches. Existing document classification systems have a problem of low accuracy in classification, if a few number of feature words is selected in documents or if the number of documents that belong to a specific category is excessively large. To solve this problem, we propose a document classification system using ‘Modified ECCD’ feature selection method and ‘Category Weight for each Document’. Experimental results show that the ’Modified ECCD’ feature selection method has higher accuracy in classification than χ² and the ECCD method. Moreover, combining the ’Category Weight for each Document’ feature value and ‘Modified ECCD’ feature selection method results better accuracy in classification.
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| 키워드(Keyword) |
문서 분류
자질어
범주
Document Classification
Feature Selection
ECCD
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