2012년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document : 72 / 72
| 한글제목(Korean Title) |
Structural SVM을 이용한 한국어 자동 띄어쓰기 |
| 영문제목(English Title) |
Automatic Korean Word Spacing using Structural SVM |
| 저자(Author) |
이창기
김현기
Changki Lee
Hyun-Ki Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 39 NO. 1(B) PP. 0270 ~ 0272 (2012. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 띄어쓰기가 완전히 무시된 한국어 문장의 띄어쓰기 문제를 위해 structural SVM을 이용한 한국어 띄어쓰기 방법을 제안한다. Structural SVM은 기존의 이진 분류 SVM을 sequence labeling 등의 문제에 적용할 수 있도록 확장된 것으로, 이 분야에 띄어난 성능을 보이는 것으로 알려진 CRF와 비슷하거나 더 높은 성능을 보이고 있다. 본 논문에서는 약 2,600만 어절의 세종 코퍼스 원문을 학습 데이터로 사용하고, 약 29만 어절의 ETRI 품사 부착 코퍼스를 평가 데이터로 사용하였다. 평가 결과 음절단위의 정확도는 99.01%, 어절단위의 정확도는 95.47%를 보였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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