2012년 춘계 학술대회
Current Result Document : 8 / 8
| 한글제목(Korean Title) |
SNS상에서 하이브리드 협업적 여과 기법을 이용한 전문가 추천 기법 설계 |
| 영문제목(English Title) |
An Expert Recommendation Technique Design using Hybrid Collaborative Filtering in SNS |
| 저자(Author) |
오영만
신영성
오병석
김형일
장재우
Yung-Man Oh
Young-Sung Shin
Byeong-Seok Oh
Hyeong-il Kim
Jae-Woo Chang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 19 NO. 01 PP. 1081 ~ 1084 (2012. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 다양한 직업을 가진 SNS 사용자가 증가함에 따라, SNS 사용자들은 전문가 간 협업 및 기술적 의사소통을 위한 전문가 추천 기능을 요구하고 있다. 하지만 기존 협업적 여과 기법은 전문가 추천 서비스를 효율적으로 제공하지 못한다. Content-boosted 협업적 여과 기법은 다양한 예측 알고리즘을 제시하여, 효과적인 추천을 수행할 수 있도록 지원한다. 그러나 명확한 계산 조건이 제시되지 못하는 경우 아이템 및 사용자 유사도 계산을 수행할 수 없는 단점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 Content-boosted 협업적 여과 기법의 단점을 해결하는 하이브리드 협업적 여과기법을 이용한 새로운 전문가 추천기법을 제안한다. 또한, 이를 이용하여 SNS에서의 전문가 추천 시스템을 설계한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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