정보과학회 논문지 C : 컴퓨팅의 실제
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| 한글제목(Korean Title) |
정보 가치 향상을 위한 정보 분석 기술의 테크놀로지 인텔리전스 적용 |
| 영문제목(English Title) |
Applying Information Analytics Technologies to Technology Intelligence Service for Improving Information Value |
| 저자(Author) |
이진희
김태홍
이승우
김 평
이미경
서동민
김진형
정한민
Jinhee Lee
Taehong Kim
Seungwoo Lee
Pyung Kim
Mikyoung Lee
Dongmin Seo
Jinhyung Kim
Hanmin Jung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 18 NO. 02 PP. 0153 ~ 0157 (2012. 02) |
한글내용
(Korean Abstract) |
인터넷의 발달과 함께 정보의 가용성이 급격히 증가하면서 기존의 정보 검색 서비스는 사용자 작업 성능 측면에서 비효율성이 나타나고 있다. 또한, 서비스 결과에 대한 신뢰성을 확보하기 위한 고려도 필요한데, 본 연구는 이러한 이슈들을 정보 검색에서 정보 분석으로 이동하는 패러다임의 변화 관점에서 살펴보고 테크놀로지 인텔리전스 서비스에의 적용을 통해 설명하고자 한다. 구체적으로 정보 분석 기능을 강화하고 신뢰성을 높이기 위하여 개체 간 관계 추적 기술과 추론 검증 기술을 적용함으로써 이 기술들이 테크놀로지 인텔리전스 서비스인 InSciTe에서 어떠한 역할과 중요성을 가지는지 살펴본다. 향후 효용성 평가를 통하여 정보 가치 향상 관점에서의 검증을 수행할 예정이다.
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영문내용
(English Abstract) |
As accessible information increases with rapid growth of the internet, existing information retrieval service gets ineffective of users' information needs. This paper presents a paradigm shift from information management and retrieval to information analysis in an effort to reduce inefficiency and improve reliability of information. Especially, we discuss technologies such as relation finding and inference verification proposed as a way to strengthen the function of information analysis and to ensure reliability and accuracy of information. In addition, we explain several roles of these technologies as service components of InSciTe, a technology intelligence system, and we plan to evaluate whether these technologies can enhance the value of information through user test.
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| 키워드(Keyword) |
정보 검색
정보 분석
정보 가치
개체 간 관계 추적
추론 검증
테크놀로지 인텔리전스 서비스
Information Retrieval
Information Analysis
Information Value
Relation Finding
Inference Verification
Technology Intelligence Service
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