• Àüü
  • ÀüÀÚ/Àü±â
  • Åë½Å
  • ÄÄÇ»ÅÍ
´Ý±â

»çÀÌÆ®¸Ê

Loading..

Please wait....

±¹³» ÇÐȸÁö

Ȩ Ȩ > ¿¬±¸¹®Çå > ±¹³» ÇÐȸÁö > µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¿¬±¸È¸Áö(SIGDB)

µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¿¬±¸È¸Áö(SIGDB)

Current Result Document : 4 / 4

ÇѱÛÁ¦¸ñ(Korean Title) ´ë¿ë·® ¿ÂÅç·ÎÁö µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÆíÁýÀ» À§ÇÑ ÅøÀÇ °³¹ß
¿µ¹®Á¦¸ñ(English Title) Developement of an Editing Tool for Large Ontology Data
ÀúÀÚ(Author) ÀÌÁ¤ÈÆ   Á¤¼º¹®   ÇÑ¿í½Å   Jeong-Hoon Lee   Sung-Moon Chung   Wook-Shin Han  
¿ø¹®¼ö·Ïó(Citation) VOL 27 NO. 02 PP. 0003 ~ 0025 (2011. 08)
Çѱ۳»¿ë
(Korean Abstract)
 ¿ÂÅç·ÎÁö´Â Æ¯Á¤ µµ¸ÞÀο¡ ¼ÓÇϴ °³³ä°ú °³³ä °£ÀÇ °ü°è¸¦ À§ÇÑ Çü½ÄÈ­µÈ Ç¥Çö ¹æ¹ýÀ¸·Î¼­ ½Ã¸àƽ À¥À» ´Ù·ç´Â Á¤º¸°úÇРºÐ¾ß, ÀüÀÚ»ó°Å·¡ ¹× ÀǷᠺоߠµîÀÇ ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼­ »ç¿ëµÇ°í ÀÖÀ¸¸ç, Ä¿¹Â´ÏƼµéÀÇ Áö½Ä °øÀ¯ ¹× Á¤º¸ ÃßÃâ ±â¼úÀÇ ¹ßÀüÀ¸·Î ÀÎÇØ, ¿ÂÅç·ÎÁöÀÇ Å©±â°¡ Áõ°¡ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¿ÂÅç·ÎÁö°¡ ÃÖ½ÅÀÇ Á¤º¸·Î ¿ÏÀüÇÑ Áö½ÄÀ» Ç¥ÇöÇϵµ·Ï À¯ÁöÇϱâ À§ÇÑ Áö¼ÓÀûÀΠ°ü¸®°¡ Áß¿äÇØÁö°í ÀÖÀ¸¸ç, À̸¦ À§ÇØ ¿ÂÅç·ÎÁö ÆíÁý±â¸¦ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª ±âÁ¸ÀÇ ¿ÂÅç·ÎÁö ÆíÁý±â´Â ¸Þ¸ð¸®¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î µ¥ÀÌÅ͸¦ ÆíÁýÇϹǷÎ, ´ë¿ë·®ÀÇ ¿ÂÅç·ÎÁö µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç´Âµ¥ ÀûÇÕÇÏÁö ¾Ê´Ù. º» ³í¹®¿¡¼­´Â ´ë¿ë·®ÀÇ ¿ÂÅç·ÎÁö µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç±â À§ÇØ, ¿ÂÅç·ÎÁö ÆíÁý±â°¡ °¡Á®¾ß ÇҠƯ¡À» Á¦½ÃÇÑ´Ù. ±×¸®°í ¿ÂÅç·ÎÁö¸¦ À§ÇÑ ÁúÀǾî·Î Àß ¾Ë·ÁÁø SPARQLÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÀÌ·¯ÇѠƯ¡À» °¡Áø µð½ºÅ© ±â¹ÝÀÇ ¿ÂÅç·ÎÁö ÆíÁý±âÀΠ¸ÞµðÅç·ÎÁö¸¦ ¼³°èÇÏ°í ±¸ÇöÇÑ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î º¥Ä¡¸¶Å© ¹× ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ½ÇÇèÀ» ÅëÇØ ¸ÞµðÅç·ÎÁö°¡ ¸Þ¸ð¸® ±â¹ÝÀÇ ±âÁ¸ ÆíÁý±â¿¡ ºñÇØ, ´ë¿ë·®ÀÇ ¿ÂÅç·ÎÁö µ¥ÀÌÅ͸¦ È¿À²ÀûÀ¸·Î Ã³¸®ÇÒ ¼ö ÀÖÀ½À» º¸ÀδÙ.
¿µ¹®³»¿ë
(English Abstract)
 Ontology is a formal representation of concepts within a specific domain and their relationships. Ontology becomes prevalently used in many areas such as semantic web of information science, e-commerce, medical field. Due to the knowledge-sharing of communities and the advance of information extraction, the size of ontology becomes large. Recently, for maintaining knowledge information of ontology to be complete and up-to-date, sustainable management for ontology becomes important. For achieving this goal, we can use ontology editors. However, existing ontology editors are not suitable to handle large ontology data because these editors are based on the memory to edit the data. In the paper, we present characteristics of the ontology editor for handling large ontology data. Then, by using SPARQL that is a well-known query language for ontology, we design and implement a disk-based ontology editor, meditology, conforming to these characteristics. Finally, through the experiments using benchmark and real data, we show that meditology efficiently handles large ontology data compared to the existing editors based on the memory.
Å°¿öµå(Keyword) ´ë¿ë·® ¿ÂÅç·ÎÁö µ¥ÀÌÅÍ   µð½ºÅ© ±â¹Ý ÆíÁý   ¸ÞµðÅç·ÎÁö   Large Ontology Data   Disk-based Editing   Meditology  
ÆÄÀÏ÷ºÎ PDF ´Ù¿î·Îµå