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2011³â ÄÄÇ»ÅÍÁ¾ÇÕÇмú´ëȸ

Current Result Document : 4 / 4

ÇѱÛÁ¦¸ñ(Korean Title) ±¸Á¶ ÅÙ¼­ ±â¹ÝÀÇ »óÇ° ¶óº§ °ËÃâ
¿µ¹®Á¦¸ñ(English Title) Product Label Detection based on the Local Structure Tensor
ÀúÀÚ(Author) Áø¿¬¿¬   À̸íÀº   ±è¼öÇü   Yanjuan Chen   Myungeun Lee   Soohyung Kim  
¿ø¹®¼ö·Ïó(Citation) VOL 38 NO. 1(C) PP. 0397 ~ 0400 (2011. 06)
Çѱ۳»¿ë
(Korean Abstract)
¿µ¹®³»¿ë
(English Abstract)
In this paper, we propose an approach to detect the product label for mobile phone images based on saliency map and the local structure tensor. The object boundary information can be better described by the local structure tensor than other edge detectors, and the saliency map methods can find out the most salient area and shorten the computational time by reducing the size of the orignal image. Therefore, these two methods are considered for our product label detection. The experimental results show an acceptable performance based on our proposed approach.
Å°¿öµå(Keyword)
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