2010년 컴퓨터종합학술대회
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| 한글제목(Korean Title) |
키워드 관련도를 이용한 뉴스기사의 연관검색 기법 |
| 영문제목(English Title) |
A Relationship Search in News Articles Using a Keyword Association Frequency |
| 저자(Author) |
김지혜
장재영
윤홍준
김한준
Ji-hye Kim
Jae-Young Jang
Han-joon Kim
Hongjune Yune
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 37 NO. 1(C) PP. 0053 ~ 0057 (2010. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
현재 많은 포털 사이트에서는 인기가 있거나 중요도가 높은 키워드에 대해 정보를 제공해주는 태그 클라우드나 연관 검색어 등의 기능이 제공되고 있다. 하지만 대부분의 뉴스기사 페이지들은 날짜와 분야별로 기사들이 나열되어 있으며 사용자는 카테고리별로 나누어진 기사를 읽을 수만 있을 뿐 그 기사와 연관된 다른 기사의 정보에 대해서 한눈에 알아 볼 수 있는 방법은 미흡한 실정이다. 또한 연관 검색어 서비스도 사용자가 검색한 입력 내용을 기반으로 연관성 정도를 분석하여 객관성을 보장하지 못하고 있다. 본 논문에서는 기존의 태그 클라우드 방식에서 좀 더 나아가 축적된 뉴스 기사로 부터 검색 키워드와 밀접히 연관된 키워드를 추출하여 제공하는 기사 검색 시스템을 소개한다. 이 시스템은 사용자가 기사 검색을 하였을 때, 키워드와 가장 밀접한 기사를 검색해 주는 것뿐만 아니라 검색어와 관련된 연관 키워드들을 보여주고 연관된 키워드간의 관계성을 보여줌으로써 뉴스 기사들 속에 숨겨진 연관정보의 탐색을 가능하게 한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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