• Àüü
  • ÀüÀÚ/Àü±â
  • Åë½Å
  • ÄÄÇ»ÅÍ
´Ý±â

»çÀÌÆ®¸Ê

Loading..

Please wait....

±¹³» ³í¹®Áö

Ȩ Ȩ > ¿¬±¸¹®Çå > ±¹³» ³í¹®Áö > Çѱ¹°ø°£Á¤º¸ÇÐȸ ³í¹®Áö

Çѱ¹°ø°£Á¤º¸ÇÐȸ ³í¹®Áö

Current Result Document : 1 / 1

ÇѱÛÁ¦¸ñ(Korean Title) °³¼±µÈ Floor Field ±â¹Ý º¸Çà ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ¸ðµ¨
¿µ¹®Á¦¸ñ(English Title) An Enhanced Floor Field based Pedestrian Simulation Model
ÀúÀÚ(Author) Àüö¹Î   Chulmin Jun  
¿ø¹®¼ö·Ïó(Citation) VOL 12 NO. 01 PP. 0076 ~ 0084 (2010. 03)
Çѱ۳»¿ë
(Korean Abstract)
½Ç³» °ø°£°ú °°ÀÌ ¸¶ÀÌÅ©·ÎÇÑ ½ºÄÉÀÏ¿¡¼­ÀÇ ºÐ¼®À» À§ÇØ ´Ù¾çÇÑ º¸Çà½Ã¹Ä·¹À̼Ǡ¸ðµ¨µéÀÌ ¿¬±¸µÇ¾î ¿ÔÀ¸¸ç, ÀÌ Áß¿¡´Â social force ¸ðµ¨°ú floor field ¸ðµ¨ÀÌ ÁÖ¸ñÀ» ¹Þ´Â´Ù. ÀÌ Áß ¿¬»êÀÌ º¹ÀâÇÑ social force ¸ðµ¨º¸´Ù´Â CA ±â¹ÝÀÇ floor field ¸ðµ¨ÀÌ ÄÄÇ»ÅÍ ½Ã¹Ä·¹À̼ǿ¡ ´õ ÀûÇÕÇÑ ¸ðµ¨À̶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª Kirchner µîÀÌ Á¦¾ÈÇÑ floor field ¸ðµ¨¿¡¼­´Â dynamic fieldÀÇ ¿¬»ê ½Ã ÀÚ½ÅÀÇ dynamic °ª¿¡µµ ¿µÇâÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ¹Û¿¡ ¾ø´Â ´ÜÁ¡À» °¡Áö°í ÀÖÀ¸¸ç, º» ¿¬±¸¿¡¼­´Â À̸¦ °³¼±ÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Á¦¾ÈÇÑ´Ù. º» ¿¬±¸¿¡¼­´Â dynamic fieldÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶¸¦ º¯°æÇÔÀ¸·Î½á ÀÚ½ÅÀÇ dynamic °ªÀº ¹èÁ¦ÇÑ ´Ù¸¥ ¿¡ÀÌÁ¯Æ®ÀÇ ¿µÇ⸸À» ¹Þµµ·Ï ÇÏ¿´À¸¸ç, dynamic °ªÀÇ ÃʱⰪÀ» ÇÒ´çÇϴ ¹®Á¦µµ Çö½ÇÀûÀ¸·Î º¯°æÇÏ¿´´Ù. º» ¿¬±¸¿¡¼­ Á¦½ÃµÈ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Å×½ºÆ®Çϴ µ¥¿¡´Â °ø°£ DBMS¿¡ ÀúÀåµÈ ½ÇÁ¦ 3Â÷¿ø °Ç¹°¸ðµ¨À» »ç¿ëÇÏ¿© ÃßÈÄ ½Ç³» ¼¾¼­¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ½Ç½Ã°£ ´ëÇÇ ½Ã½ºÅÛ¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö Àִ ±â¹ÝÀÌ µÇµµ·Ï ÇÏ¿´´Ù.
¿µ¹®³»¿ë
(English Abstract)
Many pedestrian simulation models for micro-scale spaces as building indoor areas have been proposed for the last decade and two models ?social force model and floor field model –are getting attention. Among these, CA-based floor field model is viewed more favourable for computer simulations than computationally complex social force model. However, Kirchner’s floor field model has limitations in capturing the differences in dynamic values of different agents and this study proposes an enhanced algorithm. This study improved the floor field model in order for an agent to be able to exclude the influences of its own dynamic values by changing the data structure, and, also modified the initial dynamic value problem in order to fit more realistic environment. In the simulations, real 3D building data stored in a spatial DBMS were used considering future integration with indoor localization sensors and real time applications.
Å°¿öµå(Keyword) º¸Çà ½Ã¹Ä·¹À̼Ǡ  floor field ¸ðµ¨   CA   multi-agent ½Ã¹Ä·¹À̼Ǡ  ½Ç³»°ø°£¸ðµ¨   Pedestrian simulation   Floor field model   Multi-agent simulation   Indoor spatial model  
ÆÄÀÏ÷ºÎ PDF ´Ù¿î·Îµå