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Á¤º¸°úÇÐȸ ³í¹®Áö A : ½Ã½ºÅÛ ¹× ÀÌ·Ð

Current Result Document :

ÇѱÛÁ¦¸ñ(Korean Title) DCT ºÎȣȭ ¿µ»óÀÇ ºí·ÏÈ­ Çö»ó Á¦°Å ¾Ë°í¸®Áò
¿µ¹®Á¦¸ñ(English Title) A Blocking Artifacts Reduction Algorithm for Block-based DCT Coded Images
ÀúÀÚ(Author) ±è¼ºÈÆ   ¿À½ÂÁØ   Sunghoon Kim   SeongJun Oh  
¿ø¹®¼ö·Ïó(Citation) VOL 24 NO. 09 PP. 0888 ~ 0896 (1997. 09)
Çѱ۳»¿ë
(Korean Abstract)
º» ³í¹®¿¡¼­´Â ºí·Ï ±â¹Ý DCT ºÎȣȭ¸¦ ÅëÇÏ¿© º¹¿øµÈ ¿µ»ó¿¡¼­ ¹ß»ýÇϴ ºí·ÏÈ­ Çö»óÀ» ÁÙÀ̴ »õ·Î¿î ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Á¦¾ÈÇÑ´Ù. Á¦¾ÈÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀº ºí·Ï°£ ºÒ¿¬¼Ó¼ºÀ» ÃÖ¼ÒÈ­Çϸ鼭 ºí·Ï ³»¿¡ Àִ ¿¡Áö ¼ººÐÀ» º¸Á¸ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ºí·Ï °æ°è¿¡ ¼ÓÇÑ È­¼ÒµéÀ» Åë°èÀû ¼ºÁú¿¡ ±â¹ÝÀ» µÎ°í ¡°¿¡Áö È­¼Ò ÁýÇÕ¡±°ú ¡°±ÕÀÏ È­¼Ò ÁýÇÕ¡±À¸·Î ºÐ·ùÇÑ ÈÄ¿¡, ±ÕÀÏ È­¼Ò ÁýÇÕ¿¡ ¼ÓÇÑ È­¼Òµé¿¡ ´ëÇÑ ÈÖµµ°ªÀÇ Â÷·Î ºí·Ï°£ ºÒ¿¬¼Ó¼ºÀ» Á¤ÀÇÇÏ¿´´Ù. º¸»óµÉ ¾çÀÚÈ­ ¿À·ù´Â Á¤ÀÇÇÑ ºÒ¿¬¼Ó¼ºÀ» ÃÖ¼ÒÈ­Çϴ ¹æ¹ýÀ¸·Î °è»êµÈ´Ù. ±âÁ¸¿¡ Àß ¾Ë·ÁÁø ¹æ¹ýµé°ú PSNR°ú ½Ã°¢ÀûÀΠÃø¸é¿¡¼­ ºñ±³ÇÏ¿´À» ¶§ ¿ø ¿µ»óÀÌ Áö´Ñ ¿¡Áö¸¦ º¸Á¸Çϸ鼭 ºí·Ï Çö»óÀ» Å©°Ô ÁÙ¿´°í PSNRµµ Çâ»ó½ÃÄ×´Ù. Á¦¾ÈÇÑ ¹æ¹ýÀ» »ç¿ëÇϸ頸³ÀÇ DCT°è¼ö ¸¸À¸·Îµµ ºí·ÏÈ­ Çö»óÀ» Á¦°ÅÇÑ º¹¿øµÈ ¿µ»óÀ» ¾òÀ» ¼ö Àֱ⠶§¹®¿¡ Àú ºñÆ®À² ¿µ»ó ¾ÐÃà¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö Àִٴ °ÍÀ» º¸¿´´Ù.  

¿µ¹®³»¿ë
(English Abstract)
In this paper, we propose a new approach for reducing the blocking effect that is one of drawbacks of the block-based Discrete Cosine Transform (DCT). We modify the inter-block discontinuity minimization technique to preserve edgeness within a block as well as to reduce visible block boundaries. Since the block discontinuity we define is the sum of gray value differences of elements in the non-edge boundary pixel-pair set, it is the first step to classify block boundary pixel-pairs into two sets using their statistical properties: an edge boundary pixel-pair set and a non-edge boundary pixel-pair set. The compensated quantization error component is computed by minimizing the discontinuity. The proposed algorithm reconstructs images which have not only less noticeable block boundaries from a subjective viewpoint but better PSNR's than any other technique. Furthermore, the new technique can be applied to the area of low-bit rate image coding since it outperforms the conventional ones for reconstructing the image with only a few DCT coefficients. 

Å°¿öµå(Keyword)
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