정보과학회 논문지 A : 시스템 및 이론
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| 한글제목(Korean Title) |
양방향 점진적 시프팅에 기반을 둔 BDD 최적화 기법 |
| 영문제목(English Title) |
An Optimization Technique for BDD based on Bidirectional Incremental Sifting |
| 저자(Author) |
송문배
동균탁
양선웅
장훈
Moonbae Song
Gyuntak Dong
Sunwoong Yang
Hoon Chang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 25 NO. 09 PP. 1058 ~ 1066 (1998. 09) |
한글내용
(Korean Abstract) |
이진 결정 다이어그램(BDD : Binary Decision Diagram)은 부울 함수의 표현과 조작에 효과적인 자료구조로서 CAD 분야에 널리 활용되고 있다. 이러한 BDD의 최적화 문제는 특히 논리 합성과 형식 검증 영역에서 필수적인 것으로 인식되고 있다. 변수 순서는 BDD의 크기와 형태에 직접적인 영향을 미치므로, 적절한 변수 순서를 구하는 것은 매우 중요한 문제이다. 본 논문에서는 점진적 시프팅이라 부르는 국부 탐색 기반의 새로운 변수 순서화 알고리듬을 제안한다. 제안된 알고리듬은 기존의 시프팅 알고리듬에서의 탐색공간을 절반 이하로 줄일 수 있으며, 또한 계산 시간을 크게 감소시킬 수 있을 뿐만 아니라, 성능 면에서도 우수하다. 또한 점진적 시프팅 알고리듬은 시프팅 알고리듬을 비롯한 다른 변수 최적화 알고리듬에 비해 매우 단순하며, 여러가지 형태로의 휴리스틱의 개발이 가능하다. 제안된 알고리듬은 많은 벤치마크 회로에서 그 효율성이 입증되었다. |
영문내용
(English Abstract) |
Binary decision diagrams (BDDs) are widely used in computer-aided design (CAD) as data structure for representation and manipulation of Boolean functions. The optimization problem of BDDs plays an important role in the area of logic synthesis and formal verification especially. Since the variable ordering has great impacts on the size and form of BDD, finding a good variable order is very important problem. In this paper, a new variable ordering schemen based on local search, called incremental sifting, is presented. The proposed algorithm reduces a search space more than a half on that of the conventional sifting algorithm in the aspect of performance. The incremental optimization algorithm is very simple than other variable reordering algorithm including the sifting algorithm, and application of using a number of heuristics is also possible. The proposed algorithm has been implemented and the efficiency has been shown using well known benchmark circuits. |
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