정보과학회 논문지 B : 소프트웨어 및 응용
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
일-한 기계 번역 시스템 : 연어 패턴을 이용한 어휘 다의성 해소 |
| 영문제목(English Title) |
Resolution of Word Sense Ambiguities using Collocation Patterns in Japanese-to-Korean MT System |
| 저자(Author) |
문경희
이종혁
김정인
양기주
Kyong-Hi Moon
Jong-Hyeok Lee
Jung-In Kim
Gijoo Yang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 25 NO. 08 PP. 1270 ~ 1280 (1998. 08) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 문법 체계의 유사성으로 인해 주로 직접 번역 방식을 채택하고 있는 일-한 기계 번역에서 고품질의 번역을 위한 어휘 다의성 해소 기법을 제안한다. 구문, 의미 정보가 상대적으로 부족한 직접 번역 방식에서는 높은 수준의 어휘 다의성 해소를 위해 정교한 공기 정보가 요구된다. 따라서 다의성을 가지는 어휘들에 대해 다양한 형태의 공기 제약을 자유롭게 표현할 수 있는 연어 패턴의 기술방법을 제안하고, 명사와 용언의 시소러스 계층 구조를 이용한 유사도 점수 계산법을 통해 가장 적절한 의미가 선택되는 변환 모델을 제시한다. 성능 평가를 위하여 다의어의 대부분을 차지하는 조사와 동사를 대상으로 실험한 결과, 조사에 대해서는 약 93.3%, 동사에 대해서는 약 82.6%의 높은 다의성 해소율을 보임으로써 제안한 방법이 유효함을 보였다.
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영문내용
(English Abstract) |
Due to grammatical similarities of both languages, almost all Japanese-Korean MT systems have been developed under the direct MT strategy, in which the word sense disambiguation is considered essential to high-quality translation, but also as a difficult task due to lack of syntactic and semantic clues. In this paper, a word sense disambiguation using sophisticated collocation patterns is proposed under the direct MT framework. First, we present a description method of collocation patterns that can specify a variety of selection restrictions between words. And then we also describe a similarity scoring mechanism based on thesaurus hierarchies of nouns and verbs to select the best-matched one from among several possible patterns. Finally, some experimental evaluations were done using a large-scale corpus of Asahi newspaper articles. They show that the word sense ambiguity of highly polysemous particles and verbs can be resolved with an accuracy of 93.3% and 82.6% for each. |
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