정보과학회 논문지 C : 컴퓨팅의 실제
Current Result Document : 14 / 15
| 한글제목(Korean Title) |
온톨로지 기반 소셜 네트워크 분석을 이용한 전문가 추천 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
An Expert Recommendation System using Ontology-based Social Network Analysis |
| 저자(Author) |
박상원
최은정
박민수
김정규
서은석
박영택
Sangwon Park
Eunjeong Choi
Minsu Park
Jeonggyu Kim
Eunseok Seo
Youngtack Park
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 15 NO. 05 PP. 0390 ~ 0394 (2009. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
시맨틱 웹 기반의 소셜 네트워크는 다양한 분야에서 높은 활용성을 가진다. 본 논문에서는 FOAF 기반 소셜 네트워크에 대하여 다양한 분석을 수행하고, 이를 바탕으로 네트워크 내의 전문가를 추천하는 시스템을 제안한다. 분석 시스템은 SparQL, RDFS 추론, 그리고 시각화 도구를 이용하여 온톨로지 기반 소셜 네트워크에 대한 효과적인 활용 방안을 제시한다. 그리고 이러한 분석 시스템을 실제 소셜 네트워크에 적용시켜 Centrality, Small world, Scale free 특성 등의 다양한 분석을 수행하고, 특정 분야에 대한 전문가를 분석하는 방법을 제시한다. 이러한 활용방법은 마케팅, 조직 관리, 지식 경영 시스템 등 다양한 분야에서 이용될 것으로 기대한다. |
영문내용
(English Abstract) |
The semantic web-based social network is highly useful in a variety of areas. In this paper we make diverse analyses of the FOAF-based social network, and propose an expert recommendation system. This system presents useful method of ontology-based social network using SparQL, RDFS inference, and visualization tools. Then we apply it to real social network in order to make various analyses of centrality, small world, scale free, etc. Moreover, our system suggests method for analysis of an expert on specific field. We expect such method to be utilized in multifarious areas - marketing, group administration, knowledge management system, and so on. |
| 키워드(Keyword) |
온톨로지
온톨로지 추론
소셜 네트워크
소셜 네트워크 분석
SparQL
추천
Ontolgy
ontology reasoning
social network
SNA(social network analysis)
SparQL
recommendation
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