정보과학회 논문지 C : 컴퓨팅의 실제
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| 한글제목(Korean Title) |
3차원 가속도 데이터를 이용한 HMM 기반의 동작인식 |
| 영문제목(English Title) |
HMM-based Motion Recognition with 3-D Acceleration Signal |
| 저자(Author) |
김상기
박건혁
전석희
임성훈
한갑종
최승문
최승진
Sangki Kim
Gunhyuk Park
Seokhee Jeon
Sunghoon Yim
Gabjong Han
Seungmoon Choi
Seungjin Choi
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 15 NO. 03 PP. 0216 ~ 0220 (2009. 03) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 연구에서는 손에 들고 있는 컨트롤러를 이용하여 사용자의 동작을 인식하는 방법을 제안한다. 컨트롤러에는 3축 가속도 센서가 부착되어 있어 사용자의 움직임에 따라 가속도 신호를 생성 이를 블루투스 통신을 이용하여 컴퓨터로 전달한 후 분석하여 사용자의 동작을 인식한다. 입력된 가속도 신호로부터 중렬 가속도를 제거한 후 동작구간을 추출하여 이를 동작 모델에 적용 가장 높은 우도(likelihood)를 갖는 동작으로 인식한다. 각 동작 모델은 HMM을 이용하여 학습되며 성능 향상을 위한 가중치 보정과정과 인식 속도향상을 위한 방법을 포함한다. 제안된 방법을 3가지의 동작 집합에 적용하여 실용화가 가능한 정도의 높은 인식 결과를 얻었다. |
영문내용
(English Abstract) |
In this paper we propose a motion recognition method for handheld controller. 3-D acceleration signals, generated by 3 axis accelerometer in the controller, are transmitted to the computer by Bluetooth communication. We extract motion segments from continuous acceleration signals and apply to each motion model, which is trained in training phase. Hidden Markov Model was used to model each motion. We applied proposed method to three motion sets, the recognition
result was good enough to practical use. |
| 키워드(Keyword) |
동작인식
Motion Recognition
가속도계
Accelerometer
은닉 마르코프 모델
Hidden Markov Model
컨트롤러
Controller
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